如何提高python三角函數(shù)的精度

方法如下：

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①使用numpy等第三方庫，可以提高到64bit的精度。

②使用高精度運(yùn)算庫。

③使用mathematica，高精度計(jì)算就趕緊用專業(yè)的數(shù)學(xué)軟件。

python round函數(shù)用法

round函數(shù)python：

這個(gè)函數(shù)相當(dāng)于調(diào)去里面的一個(gè)函數(shù)，有一個(gè)數(shù)組，從中里面調(diào)取一個(gè)數(shù)據(jù)。簡單的說，round是使用四舍五入對(duì)小數(shù)進(jìn)行位數(shù)控制的函數(shù)，round（a，b），a參數(shù)是小數(shù)，b是小數(shù)點(diǎn)后保留的位數(shù)。實(shí)際使用需要考慮的python2和python3版本的差異與小數(shù)精度的問題。

ound函數(shù)的使用用法

根據(jù)Excel的幫助得知，round函數(shù)就是返回一個(gè)數(shù)值，該數(shù)值是按照指定的小數(shù)位數(shù)進(jìn)行四舍五入運(yùn)算的結(jié)果。

round函數(shù)的語法是：ROUND(number,num_digits)，即：Round（數(shù)值，保留的小數(shù)位數(shù))

Number：需要進(jìn)行四舍五入的數(shù)字。

Num_digits：指定的位數(shù)，按此位數(shù)進(jìn)行四舍五入。

其中，如果num_digits大于0，則四舍五入到指定的小數(shù)位。

如果num_digits等于0，則四舍五入到最接近的整數(shù)。

如果num_digits小于0，則在小數(shù)點(diǎn)左側(cè)進(jìn)行四舍五入。

Python為什么86000*(0.15+0.2)結(jié)果為30099.999999999996 ？？

你可以去了解一下二進(jìn)制，10進(jìn)制的0.1換算成二進(jìn)制數(shù)是0.00011001100110011001100110011001100....的一個(gè)無限循環(huán)小數(shù)。

而計(jì)算機(jī)是通過二進(jìn)制進(jìn)行運(yùn)算，轉(zhuǎn)換之后的最終的結(jié)果就是我們看到的。

可以通過round()函數(shù)處理一下，或者直接用decimal模塊來進(jìn)行這種有小數(shù)的運(yùn)算

python 雙精度浮點(diǎn)數(shù)用什么表示

Python原生浮點(diǎn)數(shù)類型只有一種，叫float，大小為24個(gè)字節(jié)（我這里Python3.6是這樣，別的版本不清楚），本身就是雙精度（你打個(gè)特別長的小數(shù)，最后它會(huì)給你截止到15-16位有效數(shù)字，這是雙精度浮點(diǎn)數(shù)的典型特征），不論你是多短的浮點(diǎn)數(shù)都是如此

Python和別的語言不一樣，每個(gè)變量都是對(duì)象，而對(duì)象里有各種雜七雜八的屬性方法，所以內(nèi)存占用比其他語言大得多

如果希望內(nèi)存占用更小，而有用單精度的需求，建議使用numpy等第三方庫，可以提供對(duì)變量類型大小的控制。

當(dāng)前名稱：python的精度函數(shù) python密度函數(shù)曲線
文章位置：http://chinadenli.net/article2/hpjcic.html

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