nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型

nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型如下：

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1.key-value鍵值存儲數(shù)據(jù)庫:

相關產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.

主要應用: 內容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負載訪問,也用于系統(tǒng)日志。

優(yōu)點:查找速度快,大量操作時性能高。

2.列存儲數(shù)據(jù)庫:

相關產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.

主要應用: 分布式數(shù)據(jù)的儲存與管理。

優(yōu)點:查找速度快,可擴展性強,容易進行分布式擴展。

缺點:功能相對局限。

3.文檔型數(shù)據(jù)庫

相關產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.

主要應用: web應用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結構化數(shù)據(jù)。

優(yōu)點:數(shù)據(jù)結構靈活,表結構可變,復雜性低。

缺點:查詢效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢語言。

4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫

相關產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.

主要應用: 復雜,互連接,低結構化的圖結構場合, 專注構建關系圖譜。

優(yōu)點: 利用圖結構相關算法, 可用于構建復雜的關系圖譜。

缺點: 復雜度高。

以下哪個選項屬于文檔型nosql

nosql四大分類：1、KV鍵值對。

2、文檔型數(shù)據(jù)庫。

3、列存儲數(shù)據(jù)庫。

4、圖關系數(shù)據(jù)庫。nosql是非關系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL（NotOnlySQL），意思是"不僅僅是SQL"，指的是非關系型數(shù)據(jù)庫，是對不同于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。

Mongodb和mysql的區(qū)別

Mongodb和mysql的區(qū)別

1.Mongodb簡介及優(yōu)缺點分析

Mongodb是非關系型數(shù)據(jù)庫(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫。文檔是mongoDB中數(shù)據(jù)的基本單元，類似關系數(shù)據(jù)庫的行，多個鍵值對有序地放置在一起便是文檔，語法有點類似javascript面向對象的查詢語言，它是一個面向集合的，模式自由的文檔型數(shù)據(jù)庫。

存儲方式：虛擬內存+持久化。

查詢語句：是獨特的Mongodb的查詢方式。

適合場景：事件的記錄，內容管理或者博客平臺等等。

架構特點：可以通過副本集，以及分片來實現(xiàn)高可用。

數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)是存儲在硬盤上的，只不過需要經(jīng)常讀取的數(shù)據(jù)會被加載到內存中，將數(shù)據(jù)存儲在物理內存中，從而達到高速讀寫。

成熟度與廣泛度：新興數(shù)據(jù)庫，成熟度較低，Nosql數(shù)據(jù)庫中最為接近關系型數(shù)據(jù)庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。

優(yōu)點：

快速！在適量級的內存的Mongodb的性能是非常迅速的，它將熱數(shù)據(jù)存儲在物理內存中，使得熱數(shù)據(jù)的讀寫變得十分快。高擴展性，存儲的數(shù)據(jù)格式是json格式！

缺點：

① mongodb不支持事務操作。

② mongodb占用空間過大。

③ 開發(fā)文檔不是很完全，完善。

2.MySQL優(yōu)缺點分析

優(yōu)點：

在不同的引擎上有不同 的存儲方式。

查詢語句是使用傳統(tǒng)的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。

開源數(shù)據(jù)庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續(xù)增長。

缺點：

在海量數(shù)據(jù)處理的時候效率會顯著變慢。

3.Mongodb和MySQL數(shù)據(jù)庫的對比

傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫一般由數(shù)據(jù)庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB是由數(shù)據(jù)庫（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。

MongoDB對于關系型數(shù)據(jù)庫里的表，但是集合中沒有列、行和關系概念，這體現(xiàn)了模式自由的特點。

4.MongoDB常用語句

# 連接Mongo數(shù)據(jù)庫，并設置數(shù)據(jù)存儲地址

mongod.exe --dbpath "d:softwareMongoDBServer3.0data"

#-----------------------#1# 數(shù)據(jù)庫

# 查看所有的數(shù)據(jù)庫

show dbs

# 刪除當前使用的數(shù)據(jù)庫

db.dropDatabase()

# 使用這個數(shù)據(jù)庫（只有插入數(shù)據(jù)后完成創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫）

use dbt

# 查看當前使用的數(shù)據(jù)庫

db

db.getName()

# 查看當前數(shù)據(jù)庫狀態(tài)

db.stats()

# 修復當前數(shù)據(jù)庫

db.repairDatabase()

# 從一個數(shù)據(jù)庫復制到另一個數(shù)據(jù)庫

db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");

#-----------------------#2# 集合

# 查看當前數(shù)據(jù)庫下所有的集合

show collections

show tables

# 創(chuàng)建名稱為coll集合

db.createCollection('coll')

db.createCollection("coll2", {capped:true, autoIndexId:true, size:6142800, max:10000}) # 可選參數(shù)

# 查看當前集合狀態(tài)

db.coll.stats()

# 刪除名稱為coll集合

db.coll.drop()

#-----------------------#3# 集合數(shù)據(jù)

# 插入空數(shù)據(jù)并且直接創(chuàng)建名稱為coll集合

db.coll.insert({})

# 插入一個或多個數(shù)據(jù)

db.coll.insert({name:'tom', age:22})

db.coll.insert([{name:'adam', age:10},{name:'john', age:23}])

# 添加數(shù)據(jù)（save方法可以修改相同id的數(shù)據(jù)）

db.coll.save({name:'allen'})

# 刪除一個或所有的數(shù)據(jù)

db.coll.remove({name:'tom'})

db.coll.remove({})

# 刪除符合條件的數(shù)據(jù)中的第一條

db.coll.remove({name:'tom'}, 1)

# 更改數(shù)據(jù)

db.coll.update({name:'tom', age:22}, {$set:{name:'tom', age:222}})

# 查看數(shù)據(jù)

db.coll.find()

# 查看一條數(shù)據(jù)

db.coll.findOne()

db.coll.find({}, {name:1, '_id':0}) # 1表示顯示，0表示不顯示（find默認顯示_id）

# 格式化顯示數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更加清晰明了

db.coll.find().pretty()

# 使用and，or查看數(shù)據(jù)

db.coll.find({name:'tom', age:22}) # 等同and使用

db.coll.find({$or:[{name:'tom'}, {age:21}]}) # or使用

# 操作符大于，小于，等于，不等于，大于不等于，小于不等于

db.coll.find({age: {$gt: 22}}) # 大于

db.coll.find({age: {$lt: 22}}) # 大于

db.coll.find({age: 22}) # 等于

db.coll.find({age: {$ne: 22}}) # 不等于

db.coll.find({age: {$gte: 22}}) # 大于等于

db.coll.find({age: {$lte: 22}}) # 小于等于

# 顯示從skip之后limit個

db.coll.find().limit(2).skip(1)

#-----------------------# # 用戶

# 3.x之后版本添加用戶

use admin

db.createUser({user:'nu', pwd:'nu', roles:[{role:'readWrite',db:'admin'}]})

# 用戶認證

db.auth("nu", "nu");

# 顯示當前所有用戶

show users;

db.system.users.find()

3.x版本刪除用戶

db.removeUser('nu') # 不推薦使用，已經(jīng)廢棄

db.dropUser("nu");

# 當前db版本

db.version();

# 當前db的鏈接機器地址和端口

db.getMongo();

# 備份到備份目錄

mongodump

# 從備份目錄恢復備份語句。

mongorestore

咱們下期見。

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫？

答案：A

1.文檔型數(shù)據(jù)庫

作為最受歡迎的NoSQL產(chǎn)品，文檔型數(shù)據(jù)庫MongoDB當仁不讓地占據(jù)了第一的位置，同時它也是所有NoSQL數(shù)據(jù)庫中排名最靠前的產(chǎn)品(總排行榜第七名)。Apache基金會的CouchDB排在第二，基于.Net的數(shù)據(jù)庫RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。

2.鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫

鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫是NoSQL領域中應用范圍最廣的，也是涉及產(chǎn)品最多的一種模型。從最簡單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。

在鍵值數(shù)據(jù)庫流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的內存數(shù)據(jù)庫，總體排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在緩存系統(tǒng)中應用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫。值得注意的是，Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫上榜不久，得分已經(jīng)翻番，上升勢頭非常迅猛。

3.　列式存儲

列式存儲被視為NoSQL數(shù)據(jù)庫中非常重要的一種模式，其中Cassandra流行度最高，它已經(jīng)由Facebook轉交給到Apache進行管理，同時Cassandra在全體數(shù)據(jù)庫排名中排在第十位，緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫。基于Hadoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公開。

新聞標題：文檔型nosql數(shù)據(jù)庫,nosql數(shù)據(jù)庫類型
網(wǎng)站鏈接：http://chinadenli.net/article19/dsgoggh.html

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