什么是New SQL?分析NewSQL是如何融合NoSQL和RDBMS兩者的優(yōu)勢

NewSQL是對一類現(xiàn)代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)稱，這類數(shù)據(jù)庫對于一般的OLTP讀寫請求提供可橫向擴(kuò)展的性能，同時(shí)支持事務(wù)的ACID保證。這些系統(tǒng)既擁有NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展性，又保持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的事務(wù)特性。NewSQL重新將“應(yīng)用程序邏輯與數(shù)據(jù)操作邏輯應(yīng)該分離”的理念帶回到現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的世界，這也驗(yàn)證了歷史的發(fā)展總是呈現(xiàn)出螺旋上升的形式。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司于2013年創(chuàng)立，先為安順等服務(wù)建站，安順等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為安順企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

在21世紀(jì)00年代中，出現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) (如 Vertica，Greeplum 和AsterData)，這些以處理OLAP 請求為設(shè)計(jì)目標(biāo)的系統(tǒng)并不在本文定義的NewSQL范圍內(nèi)。OLAP 數(shù)據(jù)庫更關(guān)注針對海量數(shù)據(jù)的大型、復(fù)雜、只讀的查詢，查詢時(shí)間可能持續(xù)秒級、分鐘級甚至更長。

NoSQL的擁躉普遍認(rèn)為阻礙傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫橫向擴(kuò)容、提高可用性的原因在于ACID保證和關(guān)系模型，因此NoSQL運(yùn)動(dòng)的核心就是放棄事務(wù)強(qiáng)一致性以及關(guān)系模型，擁抱最終一致性和其它數(shù)據(jù)模型?(如 key/value，graphs 和Documents)。

兩個(gè)最著名的NoSQL數(shù)據(jù)庫就是Google的BigTable和Amazon的Dynamo，由于二者都未開源，其它組織就開始推出類似的開源替代項(xiàng)目，包括Facebook的 Cassandra (基于BigTable和Dynamo)、PowerSet的 Hbase(基于BigTable)。有一些創(chuàng)業(yè)公司也加入到這場NoSQL運(yùn)動(dòng)中，它們不一定是受BigTable和Dynamo的啟發(fā)，但都響應(yīng)了NoSQL的哲學(xué)，其中最出名的就是MongoDB。

在21世紀(jì)00年代末，市面上已經(jīng)有許多供用戶選擇的分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。使用NoSQL的優(yōu)勢在于應(yīng)用開發(fā)者可以更關(guān)注應(yīng)用邏輯本身，而非數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展性問題；但與此同時(shí)許多應(yīng)用，如金融系統(tǒng)、訂單處理系統(tǒng)，由于無法放棄事務(wù)的一致性要求被拒之門外。

一些組織，如Google，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)他們的許多工程師將過多的精力放在處理數(shù)據(jù)一致性上，這既暴露了數(shù)據(jù)庫的抽象、又提高了代碼的復(fù)雜度，這時(shí)候要么選擇回到傳統(tǒng)DBMS時(shí)代，用更高的機(jī)器配置縱向擴(kuò)容，要么選擇回到中間件時(shí)代，開發(fā)支持分布式事務(wù)的中間件。這兩種方案成本都很高，于是NewSQL運(yùn)動(dòng)開始醞釀。

NewSQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)針對的讀寫事務(wù)有以下特點(diǎn)：

1、耗時(shí)短。

2、使用索引查詢，涉及少量數(shù)據(jù)。

3、重復(fù)度高，通常使用相同的查詢語句和不同的查詢參考。

也有一些學(xué)者認(rèn)為NewSQL系統(tǒng)是特指實(shí)現(xiàn)上使用Lock-free并發(fā)控制技術(shù)和share-nothing架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫。所有我們認(rèn)為是NewSQL的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)確實(shí)都有這樣的特點(diǎn)。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)鍵值對的問題？

這是前端（應(yīng)用端）和后端（服務(wù)端）的問題，這個(gè)應(yīng)該是每個(gè)用戶的單獨(dú)配置，那么應(yīng)該放在前端而是不是放在后端，如果放在后端，那么每個(gè)用戶都要讀取，那么體驗(yàn)一定不好。

對于前端來說，只要加一個(gè)“配置文件”（其實(shí)就是一段代碼）就可以，然后通過服務(wù)端的程序讀取這個(gè)“配置文件”，就知道相應(yīng)的順序了，這樣總比，連通服務(wù)器讀取相應(yīng)的表，來的要快。

如果非要用數(shù)據(jù)庫解決，那我們做一個(gè)假設(shè)，有100項(xiàng)，某人將所有的項(xiàng)目變成了從后往前倒著寫的，也就是第100項(xiàng)與第1項(xiàng)位置互換，第99項(xiàng)與第2項(xiàng)位置互換，這樣，那么最后是第50項(xiàng)與第51項(xiàng)調(diào)換，也就是100項(xiàng)完全變換了位置，那么不管你怎么存儲(chǔ)，怎么讀取，這些項(xiàng)都必須全部保存起來，因?yàn)槊恳豁?xiàng)的順序都變了，所以這個(gè)方案并不是十分好。

當(dāng)然，如果非要這么做的話，那么有一個(gè)稍微簡單一點(diǎn)的辦法，不過也需要前端的配合而且，很可能出現(xiàn)征用的情況，使用效果也不一定能太好。

我的辦法是建立userid 10001 10002 10003 這樣一張表，說白了就是一張以默認(rèn)順序ModuleID（個(gè)人覺得這個(gè)可能是你的表頭代碼，如果不是不要介意）為字段名的表，然后每條用戶id，對應(yīng)一組編號比如（默認(rèn)編號為1,2,3,4）：

userid 10001 10002 10003 10004

1 4 3 1 2

2 2 1 4 3

3 1 2 3 4

類似于這樣就能直接得到用戶的編號順序了，不過這種還是不如在前端一個(gè)配置文件來的舒服（用戶修改配置文件后，服務(wù)端也會(huì)備份（類似于上表這種也可以作為一個(gè)客戶端配置的備份），但是這種備份比直接修改數(shù)據(jù)庫要要省事不少，至少節(jié)省了數(shù)據(jù)庫的資源），而且可能出現(xiàn)征用的問題，比如兩個(gè)人或更多的人同時(shí)修改代碼，那么一張表不可能讓這么多人同時(shí)update，肯定要出現(xiàn)征用，那么服務(wù)體驗(yàn)就不會(huì)太好（備份的話，不用那么及時(shí)，所以征用的可能性不大，即使出現(xiàn)也是發(fā)生在后端，用戶的體驗(yàn)并沒有什么影響）。

以上均為個(gè)人理解，共同探討。

nosql退出articaledb

2010年11月14日退出。

CouchOne是知名NoSQL項(xiàng)目CouchDB背后的開發(fā)公司（幾個(gè)月前還叫Couchio呢）。該公本文標(biāo)題：CouchDB退出，NoSQL運(yùn)動(dòng)開始分崩離析。

LiteDB是一個(gè)NoSQL數(shù)據(jù)庫，特點(diǎn)是MongoDBlike和0配置。100%原汁原味的C#開發(fā)，Release只有一個(gè)DLL，官方有一下適用場景：移動(dòng)App，桌面。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)鍵值對的問題

您好，對于你的遇到的問題，我很高興能為你提供幫助，我之前也遇到過喲，以下是我的個(gè)人看法，希望能幫助到你，若有錯(cuò)誤，還望見諒！。鍵值對存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)庫最簡單的組織形式。基本上全部的編程語言都帶有應(yīng)用在內(nèi)存中的鍵值對存儲(chǔ)。C++STL的映射容器（map container）和Java的HashMap以及Python的字典類型都是鍵值對存儲(chǔ)。鍵值對存儲(chǔ)通常都有例如以下接口：

Get( key ): 獲取之前存儲(chǔ)于某標(biāo)示符“key”之下的一些數(shù)據(jù)，或者“key”下沒有數(shù)據(jù)時(shí)報(bào)錯(cuò)。

Set( key, value ): 將“value”存儲(chǔ)到存儲(chǔ)空間中某標(biāo)示符“key”下。使得我們能夠通過調(diào)用同樣的“key”來訪問它。

假設(shè)“key”下已經(jīng)有了一些數(shù)據(jù)，舊的數(shù)據(jù)將被替換。

Delete( key ): 刪除存儲(chǔ)在“key”下的數(shù)據(jù)。

大部分低層實(shí)現(xiàn)都是使用哈希表或者某種自平衡樹（比如B-樹或者紅黑樹）。有時(shí)候數(shù)據(jù)太大而不裝不進(jìn)內(nèi)存，或者必須維持?jǐn)?shù)據(jù)謹(jǐn)防系統(tǒng)由于未知原因而崩潰。在這些情況下。就必須使用到文件系統(tǒng)。

鍵值對存儲(chǔ)是NoSQL運(yùn)動(dòng)的一部分。NoSQL將全部不使用基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫概念的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)組合在一起。

維基百科上的NoSQL詞條非常好的總結(jié)了這些數(shù)據(jù)庫的特征。

不使用SQL查詢語言

可不全面支持ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）。

可提供分布式、容錯(cuò)強(qiáng)的結(jié)構(gòu)非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請采納，祝生活愉快！謝謝！

網(wǎng)站欄目：nosql運(yùn)動(dòng)的問題,NoSQL運(yùn)動(dòng)
鏈接地址：http://chinadenli.net/article18/dsgcigp.html

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