什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？

2. 什么是NoSQL？

創(chuàng)新互聯(lián)建站擁有一支富有激情的企業(yè)網(wǎng)站制作團(tuán)隊(duì)，在互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)深耕10多年，專業(yè)且經(jīng)驗(yàn)豐富。10多年網(wǎng)站優(yōu)化營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)，我們已為上千家中小企業(yè)提供了成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站制作、外貿(mào)營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè)解決方案，按需求定制開發(fā)，設(shè)計(jì)滿意，售后服務(wù)無(wú)憂。所有客戶皆提供一年免費(fèi)網(wǎng)站維護(hù)!

2.1 NoSQL 概述

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，

泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問(wèn)題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來(lái)的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題，包括超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬(wàn)億比特的數(shù)據(jù)）。這些類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的模式，無(wú)需多余操作就可以橫向擴(kuò)展。

2.2 NoSQL代表

MongDB、 Redis、Memcache

3. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與NoSQL的區(qū)別？

3.1 RDBMS

高度組織化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）

數(shù)據(jù)和關(guān)系都存儲(chǔ)在單獨(dú)的表中。

數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言，數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言

嚴(yán)格的一致性

基礎(chǔ)事務(wù)

ACID

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)遵循ACID規(guī)則

事務(wù)在英文中是transaction，和現(xiàn)實(shí)世界中的交易很類似，它有如下四個(gè)特性：

A (Atomicity) 原子性

原子性很容易理解，也就是說(shuō)事務(wù)里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事務(wù)成功的條件是事務(wù)里的所有操作都成功，只要有一個(gè)操作失敗，整個(gè)事務(wù)就失敗，需要回滾。比如銀行轉(zhuǎn)賬，從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶，分為兩個(gè)步驟：1）從A賬戶取100元；2）存入100元至B賬戶。這兩步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失敗，錢會(huì)莫名其妙少了100元。

C (Consistency) 一致性

一致性也比較容易理解，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)要一直處于一致的狀態(tài)，事務(wù)的運(yùn)行不會(huì)改變數(shù)據(jù)庫(kù)原本的一致性約束。

I (Isolation) 獨(dú)立性

所謂的獨(dú)立性是指并發(fā)的事務(wù)之間不會(huì)互相影響，如果一個(gè)事務(wù)要訪問(wèn)的數(shù)據(jù)正在被另外一個(gè)事務(wù)修改，只要另外一個(gè)事務(wù)未提交，它所訪問(wèn)的數(shù)據(jù)就不受未提交事務(wù)的影響。比如現(xiàn)有有個(gè)交易是從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶，在這個(gè)交易還未完成的情況下，如果此時(shí)B查詢自己的賬戶，是看不到新增加的100元的

D (Durability) 持久性

持久性是指一旦事務(wù)提交后，它所做的修改將會(huì)永久的保存在數(shù)據(jù)庫(kù)上，即使出現(xiàn)宕機(jī)也不會(huì)丟失。

3.2 NoSQL

代表著不僅僅是SQL

沒(méi)有聲明性查詢語(yǔ)言

沒(méi)有預(yù)定義的模式

鍵 - 值對(duì)存儲(chǔ)，列存儲(chǔ)，文檔存儲(chǔ)，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

最終一致性，而非ACID屬性

非結(jié)構(gòu)化和不可預(yù)知的數(shù)據(jù)

CAP定理

高性能，高可用性和可伸縮性

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中的CAP原理(了解)

CAP定理：

Consistency(一致性), 數(shù)據(jù)一致更新，所有數(shù)據(jù)變動(dòng)都是同步的

Availability(可用性), 好的響應(yīng)性能

Partition tolerance(分區(qū)容錯(cuò)性) 可靠性

P: 系統(tǒng)中任意信息的丟失或失敗不會(huì)影響系統(tǒng)的繼續(xù)運(yùn)作。

定理：任何分布式系統(tǒng)只可同時(shí)滿足二點(diǎn)，沒(méi)法三者兼顧。

CAP理論的核心是：一個(gè)分布式系統(tǒng)不可能同時(shí)很好的滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性這三個(gè)需求，

因此，根據(jù) CAP 原理將 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類：

CA - 單點(diǎn)集群，滿足一致性，可用性的系統(tǒng)，通常在可擴(kuò)展性上不太強(qiáng)大。

CP - 滿足一致性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通常性能不是特別高。

AP - 滿足可用性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通常可能對(duì)一致性要求低一些。

CAP理論就是說(shuō)在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，最多只能實(shí)現(xiàn)上面的兩點(diǎn)。

而由于當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)硬件肯定會(huì)出現(xiàn)延遲丟包等問(wèn)題，所以分區(qū)容忍性是我們必須需要實(shí)現(xiàn)的。

所以我們只能在一致性和可用性之間進(jìn)行權(quán)衡，沒(méi)有NoSQL系統(tǒng)能同時(shí)保證這三點(diǎn)。

說(shuō)明：C：強(qiáng)一致性 A：高可用性 P：分布式容忍性

舉例：

CA：傳統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)

AP：大多數(shù)網(wǎng)站架構(gòu)的選擇

CP：Redis、Mongodb

注意：分布式架構(gòu)的時(shí)候必須做出取舍。

一致性和可用性之間取一個(gè)平衡。多余大多數(shù)web應(yīng)用，其實(shí)并不需要強(qiáng)一致性。

因此犧牲C換取P，這是目前分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的方向。

4. 當(dāng)下NoSQL的經(jīng)典應(yīng)用

當(dāng)下的應(yīng)用是 SQL 與 NoSQL 一起使用的。

代表項(xiàng)目：阿里巴巴商品信息的存放。

去 IOE 化。

ps：I 是指 IBM 的小型機(jī)，很貴的，好像好幾萬(wàn)一臺(tái)；O 是指 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)，也很貴的，好幾萬(wàn)呢；M 是指 EMC 的存儲(chǔ)設(shè)備，也很貴的。

難點(diǎn)：

數(shù)據(jù)類型多樣性。

數(shù)據(jù)源多樣性和變化重構(gòu)。

數(shù)據(jù)源改造而服務(wù)平臺(tái)不需要大面積重構(gòu)。

數(shù)據(jù)庫(kù)都有哪些？

數(shù)據(jù)庫(kù)可以按照內(nèi)容類型分類:書目、全文、數(shù)字和圖像。在計(jì)算中，數(shù)據(jù)庫(kù)有時(shí)根據(jù)其組織方法進(jìn)行分類。有許多不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)，從最流行的方法關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)或NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

常用數(shù)據(jù)庫(kù)：

1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是由IBM的E.F. Codd于1970年發(fā)明的，它是一個(gè)表格數(shù)據(jù)庫(kù)，其中定義了數(shù)據(jù)，因此可以以多種不同的方式對(duì)其進(jìn)行重組和訪問(wèn)。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)由一組表組成，其中的數(shù)據(jù)屬于預(yù)定義的類別。每個(gè)表在一個(gè)列中至少有一個(gè)數(shù)據(jù)類別，并且每一行對(duì)于列中定義的類別都有一個(gè)特定的數(shù)據(jù)實(shí)例。

結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(SQL)是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)用戶和應(yīng)用程序接口。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)易于擴(kuò)展，并且可以在原始數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建之后添加新的數(shù)據(jù)類別，而不需要修改所有現(xiàn)有應(yīng)用程序。

2、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是一種數(shù)據(jù)庫(kù)，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)在多個(gè)物理位置，處理在網(wǎng)絡(luò)中的不同點(diǎn)之間分散或復(fù)制。

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)可以是同構(gòu)的，也可以是異構(gòu)的。同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的所有物理位置都具有相同的底層硬件，并運(yùn)行相同的操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序。異構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中的硬件、操作系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序在每個(gè)位置上可能是不同的。

3、云數(shù)據(jù)庫(kù)

云數(shù)據(jù)庫(kù)是針對(duì)虛擬化環(huán)境(混合云、公共云或私有云)優(yōu)化或構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)提供了一些好處，比如可以按每次使用支付存儲(chǔ)容量和帶寬的費(fèi)用，還可以根據(jù)需要提供可伸縮性和高可用性。

云數(shù)據(jù)庫(kù)還為企業(yè)提供了在軟件即服務(wù)部署中支持業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的機(jī)會(huì)。

4、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于大型分布式數(shù)據(jù)集非常有用。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法解決的大數(shù)據(jù)性能問(wèn)題非常有效。當(dāng)組織必須分析大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或存儲(chǔ)在云中多個(gè)虛擬服務(wù)器上的數(shù)據(jù)時(shí)，它們是最有效的。

5、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)

使用面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言創(chuàng)建的項(xiàng)通常存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，但是面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)非常適合于這些項(xiàng)。

面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)是圍繞對(duì)象(而不是操作)和數(shù)據(jù)(而不是邏輯)組織的。例如，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的多媒體記錄可以是可定義的數(shù)據(jù)對(duì)象，而不是字母數(shù)字值。

6、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

面向圖形的數(shù)據(jù)庫(kù)是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，它使用圖形理論存儲(chǔ)、映射和查詢關(guān)系。圖數(shù)據(jù)庫(kù)基本上是節(jié)點(diǎn)和邊的集合，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)實(shí)體，每個(gè)邊表示節(jié)點(diǎn)之間的連接。

圖形數(shù)據(jù)庫(kù)在分析互連方面越來(lái)越受歡迎。例如，公司可以使用圖形數(shù)據(jù)庫(kù)從社交媒體中挖掘關(guān)于客戶的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫(kù)有哪幾種

常用數(shù)據(jù)庫(kù)有：

1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是由IBM的E.F. Codd于1970年發(fā)明的，它是一個(gè)表格數(shù)據(jù)庫(kù)，其中定義了數(shù)據(jù)，因此可以以多種不同的方式對(duì)其進(jìn)行重組和訪問(wèn)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)由一組表組成，其中的數(shù)據(jù)屬于預(yù)定義的類別。每個(gè)表在一個(gè)列中至少有一個(gè)數(shù)據(jù)類別，并且每一行對(duì)于列中定義的類別都有一個(gè)特定的數(shù)據(jù)實(shí)例。

2、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是一種數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)在多個(gè)物理位置，處理在網(wǎng)絡(luò)中的不同點(diǎn)之間分散或復(fù)制。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)可以是同構(gòu)的，也可以是異構(gòu)的。同構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的所有物理位置都具有相同的底層硬件，并運(yùn)行相同的操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序。異構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中的硬件、操作系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序在每個(gè)位置上可能是不同的。

3、云數(shù)據(jù)庫(kù)

云數(shù)據(jù)庫(kù)是針對(duì)虛擬化環(huán)境優(yōu)化或構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)提供了一些好處，比如可以按每次使用支付存儲(chǔ)容量和帶寬的費(fèi)用，還可以根據(jù)需要提供可伸縮性和高可用性。云數(shù)據(jù)庫(kù)還為企業(yè)提供了在軟件即服務(wù)部署中支持業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的機(jī)會(huì)。

4、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于大型分布式數(shù)據(jù)集非常有用。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法解決的大數(shù)據(jù)性能問(wèn)題非常有效。當(dāng)組織必須分析大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或存儲(chǔ)在云中多個(gè)虛擬服務(wù)器上的數(shù)據(jù)時(shí)，它們是最有效的。

5、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)

使用面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言創(chuàng)建的項(xiàng)通常存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，但是面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)非常適合于這些項(xiàng)。面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)是圍繞對(duì)象(而不是操作)和數(shù)據(jù)(而不是邏輯)組織的。例如，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的多媒體記錄可以是可定義的數(shù)據(jù)對(duì)象，而不是字母數(shù)字值。

6、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

面向圖形的數(shù)據(jù)庫(kù)是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，它使用圖形理論存儲(chǔ)、映射和查詢關(guān)系。圖數(shù)據(jù)庫(kù)基本上是節(jié)點(diǎn)和邊的集合，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)實(shí)體，每個(gè)邊表示節(jié)點(diǎn)之間的連接。

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和nosql區(qū)別嗎

互聯(lián)網(wǎng)公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個(gè)比較常見或者應(yīng)用比較成功的例子吧。

1. In-Memory KV Store : Redis

in memory key-value store，同時(shí)提供了更加豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運(yùn)算的能力，成功用法是替代memcached，通過(guò)checkpoint和commit log提供了快速的宕機(jī)恢復(fù)，同時(shí)支持replication提供讀可擴(kuò)展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb

真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)量不受限于內(nèi)存大小，數(shù)據(jù)落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫優(yōu)化，順序?qū)懕P的方式對(duì)于新硬件ssd再適合不過(guò)了，不足是僅提供了一個(gè)庫(kù)，需要自己封裝server端。

3. Document Store: Mongodb

分布式nosql，具備了區(qū)別mysql的最大亮點(diǎn)：可擴(kuò)展性。mongodb 最新引人的莫過(guò)于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是沒(méi)有ACID的特性，發(fā)展很快，支持了索引等特性，上手容易，對(duì)于數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超內(nèi)存限制的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，還需要慎重。

4. Column Table Store: HBase

這個(gè)富二代似乎不用贅述了，最大的優(yōu)勢(shì)是開源，對(duì)于普通的scan和基于行的get等基本查詢，性能完全不是問(wèn)題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴(kuò)展性方面是最強(qiáng)的，其次坐上了Hadoop的快車，社區(qū)發(fā)展很快，各種基于其上的開源產(chǎn)品不少，來(lái)解決諸如join、聚集運(yùn)算等復(fù)雜查詢。

當(dāng)前題目：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和nosql,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
文章URL：http://chinadenli.net/article17/dsgcedj.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供靜態(tài)網(wǎng)站、網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站策劃、Google、動(dòng)態(tài)網(wǎng)站、商城網(wǎng)站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)