python 在爬蟲中timeout設(shè)置超時有什么作用

是為了防止url不可訪問，或者響應(yīng)速度太慢而造成的時間浪費(fèi)。

為遼寧等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及遼寧網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站、遼寧網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

比如，你要爬取1000個網(wǎng)站，如果有100個需要30s才能返回數(shù)據(jù)，你等待他們返回的話就需要3000s了，如果你設(shè)置10s超時，那么就能知道最長需要多久1000個可以爬完。

如果解決了您的問題請采納！

如果未解決請繼續(xù)追問

python 8個完數(shù) 運(yùn)算超時？

在你的這個思路中，可以優(yōu)化的主要就是幾方面：

1：求因數(shù)可以僅算到n的平方根q為止,對于n，每有一個小于q的因數(shù)，就有一個對應(yīng)的大于q的因數(shù)，兩者之積為n。

2：在完數(shù)函數(shù)中已經(jīng)完成了求因數(shù)的工作，不需要另做一次,直接在完數(shù)函數(shù)中拼裝結(jié)果即可。

3：目前來說，已知的完全數(shù)都是偶數(shù),因此，最后那行那里可以做num+=2優(yōu)化，但數(shù)學(xué)上目前還沒有證明不存在奇完全數(shù)，這種做法從理論上來說是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹?/p>

實際上，當(dāng)一個數(shù)比較大的時候，做因數(shù)分解是一個很費(fèi)時的工作，要找更大的完數(shù)，需要更好的因數(shù)分解的方式。比如先求出所有的質(zhì)因數(shù),在使用這些質(zhì)因數(shù)的組合來尋找非質(zhì)因數(shù)。因為質(zhì)因數(shù)必然是在質(zhì)數(shù)表中，而質(zhì)數(shù)表可以建立一次然后重復(fù)使用，相對一個個的試商就快得多了。

如果要進(jìn)一步優(yōu)化以尋找更大的完全數(shù)，那么，就需要利用更多的關(guān)于完全數(shù)的規(guī)律了，比如，除6以外，其它的完全數(shù)都是9n+1，都是p^2*q……，這些優(yōu)化在你這個框架下實現(xiàn)就比較麻煩。

總體來說，不解決因數(shù)分解的問題，主要就是上述三種優(yōu)化了。

python中調(diào)用兩個函數(shù),怎樣能不超時

超時機(jī)制。python中調(diào)用兩個函數(shù)需要給函數(shù)設(shè)置超時機(jī)制，以防止它超時，這里可以用python的signal模塊，signal模塊可以實現(xiàn)程序內(nèi)部的信號處理。

40.少有人知的 Python“重試機(jī)制”

為了避免由于一些網(wǎng)絡(luò)或其他不可控因素，而引起的功能性問題。比如在發(fā)送請求時，會因為網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，往往會有請求超時的問題。

這種情況下，我們通常會在代碼中加入重試的代碼。重試的代碼本身不難實現(xiàn)，但如何寫得優(yōu)雅、易用，是我們要考慮的問題。

這里要給大家介紹的是一個第三方庫 - Tenacity ，它實現(xiàn)了幾乎我們可以使用到的所有重試場景，比如：

在使用它之前 ，先要安裝它

無條件重試，重試之間無間隔

無條件重試，但是在重試之前要等待 2 秒

只重試7 次

重試 10 秒后不再重試

或者上面兩個條件滿足一個就結(jié)束重試

在出現(xiàn)特定錯誤/異常（比如請求超時）的情況下，再進(jìn)行重試

在滿足自定義條件時，再進(jìn)行重試。

如下示例，當(dāng) test_retry 函數(shù)返回值為 False 時，再進(jìn)行重試

如果想對一個異常進(jìn)行重試，但是最多重試3次。

下面這個代碼是無效的，因為它會一直重試，重試三次的限制不會生效，因為它的條件是有順序的，在前面的條件會先被走到，就永遠(yuǎn)走不到后面的條件。

如果你把 stop_after_attempt 寫到前邊，就沒有問題了。

當(dāng)出現(xiàn)異常后，tenacity 會進(jìn)行重試，若重試后還是失敗，默認(rèn)情況下，往上拋出的異常會變成 RetryError，而不是最根本的原因。

因此可以加一個參數(shù)（ reraise=True ），使得當(dāng)重試失敗后，往外拋出的異常還是原來的那個。

當(dāng)最后一次重試失敗后，可以執(zhí)行一個回調(diào)函數(shù)

輸出如下

摘自黑魔法手冊

本文名稱：python函數(shù)超時重試的簡單介紹
文章出自：http://chinadenli.net/article16/hpjjgg.html

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