數(shù)據(jù)庫(kù)是什么?Oracle又是啥玩意?

經(jīng)常會(huì)有人問(wèn)我數(shù)據(jù)庫(kù)是干啥的，其實(shí)一開始我是拒絕回答的，因?yàn)槲乙膊荒茏龅酵ㄋ滓锥谋磉_(dá)出來(lái)，畢竟我接觸這個(gè)概念也沒有多長(zhǎng)時(shí)間，但隨著問(wèn)的人多了，我覺得是時(shí)候腦補(bǔ)一下我的第一堂課了，萬(wàn)一哪天冒出來(lái)個(gè)貨跟你掰扯這事兒，你沒分分鐘給他說(shuō)清，最后弄個(gè)丟里兒丟面兒，好尷尬呀。

為靖遠(yuǎn)等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及靖遠(yuǎn)網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設(shè)、靖遠(yuǎn)網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

數(shù)據(jù)庫(kù)，說(shuō)白了就是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，并可為多種應(yīng)用服務(wù)。也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)是使用計(jì)算機(jī)服務(wù)器來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，專門用來(lái)提供各種數(shù)據(jù)服務(wù)。可以這樣想像，過(guò)去一個(gè)公司的所有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)都是放在保險(xiǎn)柜里面，而現(xiàn)在我們就可以針對(duì)這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)搭建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)放在某臺(tái)計(jì)算機(jī)或服務(wù)器上面;再比如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號(hào)、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡(jiǎn)歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。有了這個(gè)"數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)"我們就可以根據(jù)需要隨時(shí)查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個(gè)范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計(jì)算機(jī)上自動(dòng)進(jìn)行，那我們的人事管理就可以達(dá)到極高的水平。此外，在財(cái)務(wù)管理、倉(cāng)庫(kù)管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數(shù)據(jù)庫(kù)"，使其可以利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)、生產(chǎn)的自動(dòng)化管理。最常見的數(shù)據(jù)庫(kù)有：銀行儲(chǔ)蓄系統(tǒng)、手機(jī)話費(fèi)系統(tǒng)、美容美發(fā)會(huì)員系統(tǒng)、超市會(huì)員積分系統(tǒng)、水電費(fèi)系統(tǒng)、機(jī)票或火車票系統(tǒng)等，這些都需要后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。舉了這么多例子，應(yīng)該是把數(shù)據(jù)庫(kù)說(shuō)明白了，至少能在大腦里面有個(gè)概念，知道這個(gè)東西是干啥的。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)被炒的紅得發(fā)紫，而大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)也是數(shù)據(jù)，由此可見，數(shù)據(jù)是一個(gè)企業(yè)的核心資源，說(shuō)它是企業(yè)的立身之本、發(fā)展之基都不為過(guò)，因此，維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員(DBA)是企業(yè)不可或缺的。

目前市面上的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品有很多，單從規(guī)模上分可分為大型、中型、小型幾種，典型的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品如下：

大型數(shù)據(jù)庫(kù)：Oracle、DB2、Sybase;

中型數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL、SQLServer、Infomix;

小型數(shù)據(jù)庫(kù)：Access、VisualFoxpro。在眾多的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)一直處于行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)先地位，也是當(dāng)今最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。Oracle可翻譯成"甲骨文"，它是一家以數(shù)據(jù)庫(kù)為主業(yè)的全球化公司，是全球第二大軟件公司(第一名是微軟公司)，目前Oracle在數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)已經(jīng)排名第一，數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)份額達(dá)到48.6%，遙遙領(lǐng)先于第二名占有率僅為20.7%的IBM公司的DB2。在中國(guó)市場(chǎng)上的計(jì)算機(jī)專業(yè)系統(tǒng)后臺(tái)所使用的數(shù)據(jù)庫(kù)尤以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫(kù)居多。但是購(gòu)買Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)需要很大一筆費(fèi)用，一般的大型企業(yè)使用，需要有專業(yè)人員進(jìn)行管理和維護(hù)，中小企業(yè)承擔(dān)不起。中小企業(yè)為了節(jié)省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL這類免費(fèi)開源的數(shù)據(jù)庫(kù)，所以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的工作崗位一般是在大型企業(yè)中。

對(duì)于為什么選擇Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，而不是其他的數(shù)據(jù)庫(kù)?

第一，是因?yàn)镺racle數(shù)據(jù)庫(kù)占據(jù)最大的市場(chǎng)份額，并且越來(lái)越大，市場(chǎng)需要很多Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)方面的人才，中國(guó)有句老話說(shuō)"做對(duì)事，選對(duì)人"，是同樣的道理;第二，是很多非Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的老系統(tǒng)正往Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)遷移，其他數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)占有率在減少，其他數(shù)據(jù)庫(kù)工作者有面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn);第三，Oracle有大量的官方學(xué)習(xí)文檔，還有部分中文文檔，可以有效地進(jìn)行學(xué)習(xí);第四，Oracle有大量的從業(yè)人員，有共同方向的朋友可以互相幫助，不再是孤膽英雄;第五，是可以很容易地從Oracle官方網(wǎng)站下載功能齊全的數(shù)據(jù)庫(kù)最新版本進(jìn)行學(xué)習(xí)，可以讓你了解數(shù)據(jù)庫(kù)方面的最新發(fā)展趨勢(shì)等。

在此說(shuō)明，以后的所有內(nèi)容都是基于Oracle11g數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的，下面我們就簡(jiǎn)單介紹一下Oracle11g的系列產(chǎn)品：

企業(yè)版(EnterpriseEdition)此版本包含了數(shù)據(jù)庫(kù)的所有組件，并且能夠通過(guò)購(gòu)買選項(xiàng)和程序包來(lái)進(jìn)一步對(duì)其增強(qiáng)。

能支持例如大業(yè)務(wù)量的在線事務(wù)處理OLTP(On-LineTransactionProcessing聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng))環(huán)境、查詢密集的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和要求苛刻的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。

標(biāo)準(zhǔn)版1(StandardEditionOne)此版本為工作組、部門級(jí)和互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序提供了前所未有的易用性和性價(jià)比。從針對(duì)小型商務(wù)的單服務(wù)器環(huán)境到大型的分布式部門環(huán)境，該版本包含了構(gòu)建重要商務(wù)應(yīng)用程序所必需的全部工具。它僅許可在最高容量為2個(gè)處理器的服務(wù)器上使用，支持Windows/Linux/UNIX操作系統(tǒng)，并支持64位平臺(tái)操作系統(tǒng)。

標(biāo)準(zhǔn)版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的應(yīng)用集群(RAC)提供了對(duì)更大型計(jì)算機(jī)和服務(wù)集群的支持。它可以在最高容量為4個(gè)處理器的單臺(tái)服務(wù)器上、或者在一個(gè)支持最多4個(gè)處理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX操作系統(tǒng)，并支持64位平臺(tái)操作系統(tǒng)。

簡(jiǎn)化版此版本支持與標(biāo)準(zhǔn)版1、標(biāo)準(zhǔn)版和企業(yè)版完全兼容的單用戶開發(fā)和部署。通過(guò)將Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)獲獎(jiǎng)的功能引入到個(gè)人工作站中，該版本提供了結(jié)合世界上最流行的數(shù)據(jù)庫(kù)功能的數(shù)據(jù)庫(kù)，并且該數(shù)據(jù)庫(kù)具有桌面產(chǎn)品通常具有的易用性和簡(jiǎn)單性，可支持Linux和Windows操作系統(tǒng)。

從存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)上來(lái)說(shuō)，目前流行的數(shù)據(jù)庫(kù)主要包含以下兩種：

RDBMS：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，是指采用了關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù);

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，是指那些非關(guān)系型的、分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，關(guān)系模型指的就是二維表格模型，而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)點(diǎn)：

1、容易理解

二維表結(jié)構(gòu)是非常貼近邏輯世界的一個(gè)概念，關(guān)系模型相對(duì)網(wǎng)狀、層次等其他模型來(lái)說(shuō)更容易理解。

2、使用方便

通用的SQL語(yǔ)言使得操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非常方便。

3、易于維護(hù)

豐富的完整性大大減低了數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)部移植的概率。

4、事務(wù)安全

所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都不同程度的遵守事物的四個(gè)基本屬性，因此對(duì)于銀行、電信、證券等交易型業(yè)務(wù)是不可或缺的。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的瓶頸：

1、高并發(fā)讀寫需求

網(wǎng)站的用戶并發(fā)性非常高，往往達(dá)到每秒上萬(wàn)次讀寫請(qǐng)求，對(duì)于傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，硬盤I/O是一個(gè)很大的瓶頸。

2、海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫

互聯(lián)網(wǎng)上每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是巨大的，對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，在一張包含海量數(shù)據(jù)的表中查詢，效率是非常低的。

3、高擴(kuò)展性和可用性

在基于WEB的結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)庫(kù)是最難進(jìn)行橫向擴(kuò)展的，當(dāng)一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的用戶量和訪問(wèn)量與日俱增的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)卻沒有辦法像WEBServer和APPLICATIONServer那樣簡(jiǎn)單的通過(guò)添加更多的硬件和服務(wù)節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展性能和負(fù)載能力。對(duì)于很多需要提供24小時(shí)不間斷服務(wù)的網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)和擴(kuò)展是非常痛苦的事情，往往需要停機(jī)維護(hù)和數(shù)據(jù)遷移。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

NoSQL一詞首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一詞，用于指那些非關(guān)系型的、分布式的，且一般不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。

NoSQL具有以下特點(diǎn)：

1、可以彌補(bǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的不足

2、針對(duì)某些特定的需求而設(shè)計(jì)，可以具有極高的性能

3、大部分都是開源的，由于成熟度不夠，存在潛在的穩(wěn)定性和維護(hù)性問(wèn)題。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)適用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，二者優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，相得益彰。

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)的發(fā)展方向是提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的解決方案，實(shí)現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL共存互補(bǔ)。值得強(qiáng)調(diào)的是，目前關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)仍是主流數(shù)據(jù)庫(kù)。

雖然NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)打破了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的觀念，可以很好地滿足WEB2.0時(shí)代數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)要求，但NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)也有自己的缺陷。在現(xiàn)階段的情況下，可以將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合使用，相互彌補(bǔ)各自的不足。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)及其代表產(chǎn)品Oracle今天就介紹這么多，有興趣的可以繼續(xù)深挖，希望我的介紹能讓你對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)更深入的認(rèn)識(shí)。如果有志于在這方面發(fā)展的話，就讓我們一起跟往事干杯從頭再來(lái)。

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)？

2. 什么是NoSQL？

2.1 NoSQL 概述

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，

泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問(wèn)題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來(lái)的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題，包括超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬(wàn)億比特的數(shù)據(jù)）。這些類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的模式，無(wú)需多余操作就可以橫向擴(kuò)展。

2.2 NoSQL代表

MongDB、 Redis、Memcache

3. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與NoSQL的區(qū)別？

3.1 RDBMS

高度組織化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）

數(shù)據(jù)和關(guān)系都存儲(chǔ)在單獨(dú)的表中。

數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言，數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言

嚴(yán)格的一致性

基礎(chǔ)事務(wù)

ACID

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)遵循ACID規(guī)則

事務(wù)在英文中是transaction，和現(xiàn)實(shí)世界中的交易很類似，它有如下四個(gè)特性：

A (Atomicity) 原子性

原子性很容易理解，也就是說(shuō)事務(wù)里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事務(wù)成功的條件是事務(wù)里的所有操作都成功，只要有一個(gè)操作失敗，整個(gè)事務(wù)就失敗，需要回滾。比如銀行轉(zhuǎn)賬，從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶，分為兩個(gè)步驟：1）從A賬戶取100元；2）存入100元至B賬戶。這兩步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失敗，錢會(huì)莫名其妙少了100元。

C (Consistency) 一致性

一致性也比較容易理解，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)要一直處于一致的狀態(tài)，事務(wù)的運(yùn)行不會(huì)改變數(shù)據(jù)庫(kù)原本的一致性約束。

I (Isolation) 獨(dú)立性

所謂的獨(dú)立性是指并發(fā)的事務(wù)之間不會(huì)互相影響，如果一個(gè)事務(wù)要訪問(wèn)的數(shù)據(jù)正在被另外一個(gè)事務(wù)修改，只要另外一個(gè)事務(wù)未提交，它所訪問(wèn)的數(shù)據(jù)就不受未提交事務(wù)的影響。比如現(xiàn)有有個(gè)交易是從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶，在這個(gè)交易還未完成的情況下，如果此時(shí)B查詢自己的賬戶，是看不到新增加的100元的

D (Durability) 持久性

持久性是指一旦事務(wù)提交后，它所做的修改將會(huì)永久的保存在數(shù)據(jù)庫(kù)上，即使出現(xiàn)宕機(jī)也不會(huì)丟失。

3.2 NoSQL

代表著不僅僅是SQL

沒有聲明性查詢語(yǔ)言

沒有預(yù)定義的模式

鍵 - 值對(duì)存儲(chǔ)，列存儲(chǔ)，文檔存儲(chǔ)，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

最終一致性，而非ACID屬性

非結(jié)構(gòu)化和不可預(yù)知的數(shù)據(jù)

CAP定理

高性能，高可用性和可伸縮性

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中的CAP原理(了解)

CAP定理：

Consistency(一致性), 數(shù)據(jù)一致更新，所有數(shù)據(jù)變動(dòng)都是同步的

Availability(可用性), 好的響應(yīng)性能

Partition tolerance(分區(qū)容錯(cuò)性) 可靠性

P: 系統(tǒng)中任意信息的丟失或失敗不會(huì)影響系統(tǒng)的繼續(xù)運(yùn)作。

定理：任何分布式系統(tǒng)只可同時(shí)滿足二點(diǎn)，沒法三者兼顧。

CAP理論的核心是：一個(gè)分布式系統(tǒng)不可能同時(shí)很好的滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性這三個(gè)需求，

因此，根據(jù) CAP 原理將 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類：

CA - 單點(diǎn)集群，滿足一致性，可用性的系統(tǒng)，通常在可擴(kuò)展性上不太強(qiáng)大。

CP - 滿足一致性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通常性能不是特別高。

AP - 滿足可用性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通常可能對(duì)一致性要求低一些。

CAP理論就是說(shuō)在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，最多只能實(shí)現(xiàn)上面的兩點(diǎn)。

而由于當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)硬件肯定會(huì)出現(xiàn)延遲丟包等問(wèn)題，所以分區(qū)容忍性是我們必須需要實(shí)現(xiàn)的。

所以我們只能在一致性和可用性之間進(jìn)行權(quán)衡，沒有NoSQL系統(tǒng)能同時(shí)保證這三點(diǎn)。

說(shuō)明：C：強(qiáng)一致性 A：高可用性 P：分布式容忍性

舉例：

CA：傳統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)

AP：大多數(shù)網(wǎng)站架構(gòu)的選擇

CP：Redis、Mongodb

注意：分布式架構(gòu)的時(shí)候必須做出取舍。

一致性和可用性之間取一個(gè)平衡。多余大多數(shù)web應(yīng)用，其實(shí)并不需要強(qiáng)一致性。

因此犧牲C換取P，這是目前分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的方向。

4. 當(dāng)下NoSQL的經(jīng)典應(yīng)用

當(dāng)下的應(yīng)用是 SQL 與 NoSQL 一起使用的。

代表項(xiàng)目：阿里巴巴商品信息的存放。

去 IOE 化。

ps：I 是指 IBM 的小型機(jī)，很貴的，好像好幾萬(wàn)一臺(tái)；O 是指 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)，也很貴的，好幾萬(wàn)呢；M 是指 EMC 的存儲(chǔ)設(shè)備，也很貴的。

難點(diǎn)：

數(shù)據(jù)類型多樣性。

數(shù)據(jù)源多樣性和變化重構(gòu)。

數(shù)據(jù)源改造而服務(wù)平臺(tái)不需要大面積重構(gòu)。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)：何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL？

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)因其功能性、易于開發(fā)性和可擴(kuò)展性而廣受認(rèn)可，它們?cè)絹?lái)越多地用于大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí) Web 應(yīng)用程序，在本文中，我們通過(guò)示例討論 NoSQL、何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。

NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)具有靈活的模式，可用于構(gòu)建具有大量數(shù)據(jù)和高負(fù)載的現(xiàn)代應(yīng)用程序。

“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的，盡管自 1960 年代后期以來(lái)就已經(jīng)存在類似的數(shù)據(jù)庫(kù)。然而，NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初，并且發(fā)展迅速。

在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應(yīng)時(shí)間都會(huì)變慢。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以通過(guò)升級(jí)現(xiàn)有硬件來(lái)“擴(kuò)大”信息系統(tǒng)，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴(kuò)展并且更具成本效益。

NoSQL 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化或非常大的數(shù)據(jù)對(duì)象（例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像）非常有用，這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。

一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包括：

隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)系模式并不總是適合。有必要使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大型對(duì)象來(lái)更好地捕獲這些信息。

傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）語(yǔ)法來(lái)存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，相反，NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包含廣泛的功能，可以存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和多態(tài)數(shù)據(jù)。

有時(shí)，NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”，強(qiáng)調(diào)它可能支持類似 SQL 的語(yǔ)言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個(gè)區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)使用 JOIN 子句來(lái)組合來(lái)自兩個(gè)或多個(gè)表的行，因?yàn)?NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)本質(zhì)上不是表格的，所以這個(gè)功能并不總是可行或相關(guān)的。

但是，一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)傾向于以不同的方式解決類似的問(wèn)題。

一般來(lái)說(shuō)，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可取：

許多行業(yè)都在采用 NoSQL，取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，從而為某些業(yè)務(wù)應(yīng)用程序提供更高的靈活性和可擴(kuò)展性，下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的一些企業(yè)用例。

內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過(guò)程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)其靈活和開放的數(shù)據(jù)模型為存儲(chǔ)多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。

例如，福布斯在短短幾個(gè)月內(nèi)就構(gòu)建了一個(gè)基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng)，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。

大數(shù)據(jù)是指太大而無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集，實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時(shí)使用流處理來(lái)攝取新數(shù)據(jù)，這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的功能。

Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數(shù)據(jù)能夠在沒有性能問(wèn)題的情況下進(jìn)行擴(kuò)展，即使該服務(wù)在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡(luò)的嵌入式軟件和傳感器，能夠在無(wú)需人工干預(yù)的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺(tái)設(shè)備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù)，IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)為 IoT 服務(wù)提供商提供了可擴(kuò)展性和更靈活的架構(gòu)。

Freshub就是這樣的一項(xiàng)服務(wù)，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動(dòng)態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。

擁有數(shù)十億智能手機(jī)用戶，可擴(kuò)展性正成為在移動(dòng)設(shè)備上提供服務(wù)的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。

例如，The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)每分鐘處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)請(qǐng)求，同時(shí)還處理用戶數(shù)據(jù)并提供天氣更新。

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類型

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類型如下：

1.key-value鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):

相關(guān)產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.

主要應(yīng)用: 內(nèi)容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負(fù)載訪問(wèn),也用于系統(tǒng)日志。

優(yōu)點(diǎn):查找速度快,大量操作時(shí)性能高。

2.列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):

相關(guān)產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.

主要應(yīng)用: 分布式數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與管理。

優(yōu)點(diǎn):查找速度快,可擴(kuò)展性強(qiáng),容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展。

缺點(diǎn):功能相對(duì)局限。

3.文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.

主要應(yīng)用: web應(yīng)用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復(fù)雜性低。

缺點(diǎn):查詢效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)言。

4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.

主要應(yīng)用: 復(fù)雜,互連接,低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場(chǎng)合, 專注構(gòu)建關(guān)系圖譜。

優(yōu)點(diǎn): 利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法, 可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜。

缺點(diǎn): 復(fù)雜度高。

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路徑分享：http://chinadenli.net/article15/dsggdgi.html

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