因?yàn)樗饕唷M粭l個(gè)數(shù)據(jù),NOSQL占用空間是一般SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的3-5倍。

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你可以理解成NOSQL默認(rèn)開啟全字段索引和全文索引什么的。
其實(shí)在十萬(wàn)級(jí)以下的數(shù)據(jù),只要SQL建好索引的情況并不比NOSQL慢。NOSQL主要是用于千萬(wàn)上億級(jí)的時(shí)候。
nosql 你可以想到就是座位號(hào)碼。
你給的是唯一碼,就能得到唯一碼對(duì)應(yīng)的相關(guān)信息。
與標(biāo)準(zhǔn)SQL不同,SQL,字段多少會(huì)左右查詢速度。
NOSQL則是以json類似的格式把全部字段用一個(gè)字符串展現(xiàn)出來(lái)。
以3億數(shù)據(jù)的表,你加上索引,查全部欄位。單個(gè)速度可能會(huì)很快。
如果多個(gè),哪怕有索引,恐怕也要幾百毫米。
而NOSQL則依次給你全部數(shù)據(jù)。你只需要程序上做出來(lái)就行。
存取速度大概小于10毫米。
不過NOSQL所占的硬盤空間,是普通SQL的好幾倍。。。。。。
nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類型如下:
1.key-value鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):
相關(guān)產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.
主要應(yīng)用: 內(nèi)容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負(fù)載訪問,也用于系統(tǒng)日志。
優(yōu)點(diǎn):查找速度快,大量操作時(shí)性能高。
2.列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):
相關(guān)產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.
主要應(yīng)用: 分布式數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與管理。
優(yōu)點(diǎn):查找速度快,可擴(kuò)展性強(qiáng),容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展。
缺點(diǎn):功能相對(duì)局限。
3.文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)
相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.
主要應(yīng)用: web應(yīng)用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復(fù)雜性低。
缺點(diǎn):查詢效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)言。
4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫(kù)
相關(guān)產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.
主要應(yīng)用: 復(fù)雜,互連接,低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場(chǎng)合, 專注構(gòu)建關(guān)系圖譜。
優(yōu)點(diǎn): 利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法, 可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜。
缺點(diǎn): 復(fù)雜度高。
本文標(biāo)題:nosql查詢速度快嗎,nosql查詢效率
瀏覽路徑:http://chinadenli.net/article14/dsgsoge.html
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