python expandtabs().splitlines(),最近在看python一個(gè)計(jì)數(shù)文件行數(shù)的代碼，可是看不懂這個(gè)函數(shù)的作用

lines?=?docstring.expandtabs().splitlines()

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首先，docstring是字符串(string)。

然后，string.expandtabs()是將字符串里面的tab制表符換成空格，如果沒有指定tabsize參數(shù)，默認(rèn)一個(gè)tab轉(zhuǎn)化成8個(gè)空格。

（這是help里面的說明：Return a copy of S where all tab characters are expanded using spaces.If tabsize is not given, a tab size of 8 characters is assumed.）

之后，string.splitlines()是將一串字符串按行分割，并返回分割后的列表(list)。

Python 基本操作- 數(shù)據(jù)選取loc、iloc、ix函數(shù)

loc中的數(shù)據(jù)是列名，是字符串，所以前后都要取；iloc中數(shù)據(jù)是int整型，所以是Python默認(rèn)的前閉后開

構(gòu)建數(shù)據(jù)集df

loc函數(shù)主要通過行標(biāo)簽索引行數(shù)據(jù) ，劃重點(diǎn)， 標(biāo)簽！標(biāo)簽！標(biāo)簽！

loc[1] 選擇行標(biāo)簽是1的（從0、1、2、3這幾個(gè)行標(biāo)簽中）

loc[0:1] 和 loc[0,1]的區(qū)別，其實(shí)最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]

索引某一列數(shù)據(jù)，loc[:,0:1]，還是標(biāo)簽，注意，如果列標(biāo)簽是個(gè)字符，比如'a'，loc['a']是不行的，必須為loc[:，'a']。

但如果行標(biāo)簽是'a',選取這一行，用loc['a']是可以的。

iloc 主要是通過行號(hào)獲取行數(shù)據(jù)，劃重點(diǎn)，序號(hào)！序號(hào)！序號(hào)！

iloc[0:1]，由于Python默認(rèn)是前閉后開，所以，這個(gè)選擇的只有第一行！

如果想用標(biāo)簽索引，如iloc['a']，就會(huì)報(bào)錯(cuò)，它只支持int型。

ix——結(jié)合前兩種的混合索引，即可以是行序號(hào)，也可以是行標(biāo)簽。

如選擇prize10(prize為一個(gè)標(biāo)簽)的，即 df.loc[df.prize10]

還有并或等操作

python選取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用

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Python基礎(chǔ) numpy中的常見函數(shù)有哪些

有些Python小白對(duì)numpy中的常見函數(shù)不太了解，今天小編就整理出來分享給大家。

Numpy是Python的一個(gè)科學(xué)計(jì)算的庫，提供了矩陣運(yùn)算的功能，其一般與Scipy、matplotlib一起使用。其實(shí)，list已經(jīng)提供了類似于矩陣的表示形式，不過numpy為我們提供了更多的函數(shù)。

數(shù)組常用函數(shù)

1.where()按條件返回?cái)?shù)組的索引值

2.take(a,index)從數(shù)組a中按照索引index取值

3.linspace(a,b,N)返回一個(gè)在(a,b)范圍內(nèi)均勻分布的數(shù)組，元素個(gè)數(shù)為N個(gè)

4.a.fill()將數(shù)組的所有元素以指定的值填充

5.diff(a)返回?cái)?shù)組a相鄰元素的差值構(gòu)成的數(shù)組

6.sign(a)返回?cái)?shù)組a的每個(gè)元素的正負(fù)符號(hào)

7.piecewise(a,[condlist],[funclist])數(shù)組a根據(jù)布爾型條件condlist返回對(duì)應(yīng)元素結(jié)果

8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引

改變數(shù)組維度

a.ravel(),a.flatten():將數(shù)組a展平成一維數(shù)組

a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):將數(shù)組a轉(zhuǎn)換成m*n維數(shù)組

a.transpose,a.T轉(zhuǎn)置數(shù)組a

數(shù)組組合

1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)將數(shù)組a,b沿水平方向組合

2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)將數(shù)組a,b沿豎直方向組合

3.row_stack((a,b))將數(shù)組a,b按行方向組合

4.column_stack((a,b))將數(shù)組a,b按列方向組合

數(shù)組分割

1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)將數(shù)組a沿垂直方向分割成n個(gè)數(shù)組

2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)將數(shù)組a沿水平方向分割成n個(gè)數(shù)組

數(shù)組修剪和壓縮

1.a.clip(m,n)設(shè)置數(shù)組a的范圍為(m,n),數(shù)組中大于n的元素設(shè)定為n,小于m的元素設(shè)定為m

2.a.compress()返回根據(jù)給定條件篩選后的數(shù)組

數(shù)組屬性

1.a.dtype數(shù)組a的數(shù)據(jù)類型

2.a.shape數(shù)組a的維度

3.a.ndim數(shù)組a的維數(shù)

4.a.size數(shù)組a所含元素的總個(gè)數(shù)

5.a.itemsize數(shù)組a的元素在內(nèi)存中所占的字節(jié)數(shù)

6.a.nbytes整個(gè)數(shù)組a所占的內(nèi)存空間7.a.astype(int)轉(zhuǎn)換a數(shù)組的類型為int型

數(shù)組計(jì)算

1.average(a,weights=v)對(duì)數(shù)組a以權(quán)重v進(jìn)行加權(quán)平均

2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)數(shù)組a的均值、最大值、最小值、中位數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差

3.a.prod()數(shù)組a的所有元素的乘積

4.a.cumprod()數(shù)組a的元素的累積乘積

5.cov(a,b),corrcoef(a,b)數(shù)組a和b的協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)

6.a.diagonal()查看矩陣a對(duì)角線上的元素7.a.trace()計(jì)算矩陣a的跡，即對(duì)角線元素之和

以上就是numpy中的常見函數(shù)。更多Python學(xué)習(xí)推薦:PyThon學(xué)習(xí)網(wǎng)教學(xué)中心。

index在python中的用法

如下：

1、index函數(shù)：用于從列表中找出某個(gè)值第一個(gè)匹配項(xiàng)的索引位置。

2、index方法語法：list.index(x[,?start[,?end]])。

3、參數(shù)：x-- 查找的對(duì)象。start-- 可選，查找的起始位置。end-- 可選，查找的結(jié)束位置。

4、返回值：該方法返回查找對(duì)象的索引位置，如果沒有找到對(duì)象則拋出異常。

5、實(shí)例：

代碼：str1?=?"this?is?string?example....wow!!!"；str2?=?"exam"。

index函數(shù)為print(str1.index(str2))。

python中index函數(shù)怎么用？

Python中index方法檢測字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（開始） 和 end（結(jié)束） 范圍，則檢查是否包含在指定范圍內(nèi)，該方法與 python find方法一樣，只不過如果str不在string中會(huì)報(bào)一個(gè)異常。

index函數(shù)一般用處是在序列中檢索參數(shù)并返回第一次出現(xiàn)的索引，沒找到就會(huì)報(bào)錯(cuò)。

python讀取excel莫個(gè)頁簽sheets()行數(shù),并且獲取里邊的內(nèi)容。

data = xlrd.open_workbook('TEST.xls')

table = data.sheets()[0]

nrows = table.nrows #行數(shù)

_cellValues=[]

for i in range(nrows):

_cellValues.append(table.cell(i,0).value)

名稱欄目：python中行數(shù)的函數(shù),python 中的函數(shù)
URL標(biāo)題：http://chinadenli.net/article11/dsgsegd.html

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