python的問題？

IDE選用這里推薦兩款常用的 IDE，可以按照自己的條件和場景來選擇。PyCharmPyCharm 是由 JetBrain 的人員制作的 IDE，該團隊負責最著名的 Java IDE，IntelliJ IDEA之一。PyCharm 的界面和功能對于那些有使用過其他 JetBrain 產(chǎn)品的人來說，是完美的。 此外，如果您喜歡 IPython 或 Anaconda 發(fā)行版，那么 PyCharm 可以將其工具和庫（如NumPyMatplotlib）集成在一起，從而讓您可以使用數(shù)組查看器和交互式圖表。Thonny現(xiàn)在的開發(fā)工具太多了，而且每個開發(fā)工具都致力于做成最好用最智能的工具，所以功能越堆越多，越懟越智能。安裝這些開發(fā)工具比較燒腦，經(jīng)常需要經(jīng)過許多配置步驟。作為一個 Python 開發(fā)者來說，好多人光是這些配置都要弄半天。配置好之后，打開軟件，發(fā)現(xiàn)滿屏都是菜單、按鈕，無從下手，學(xué)習(xí)這些功能使用又是一大難題。這是一款對初學(xué)者特別友好的開發(fā) IDE，它是由愛沙尼亞的 Tartu 大學(xué)開發(fā)，十分易于上手，還支持插件。如果你有編程基礎(chǔ)，會其他編程語言，那么建議你用Pycharm。如果你是編程小白，或者零基礎(chǔ)上手，那么建議你用Thonny。入門首先要學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)知識，直接上課程：Python 環(huán)境搭建Python 基礎(chǔ)語法Python 變量與數(shù)據(jù)類型Python 流程控制Python函數(shù)Python 模塊和包Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)--序列Python ListPython tupplePython 類與對象Python 字典Python 集合Python 函數(shù)的參數(shù)Python 高階函數(shù)Python 輸入輸出Python 錯誤和異常Python 之引用Python 之迭代器Python 之裝飾器Python NameSpace ScopePython Standard Library 01Python Standard Library 02Python datetime 和 timePython 垃圾回收機制Python 到底是值傳遞還是引用傳遞Python 之對象的比較與拷貝進階通過上面基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)，相信你已經(jīng)知道Python是個什么玩意了，對它也有一個初步的了解，對它的入門知識點也有些印象了。這時候你需要進階學(xué)習(xí)，在入門的基礎(chǔ)上更進一步。下面就從 Python 模塊、Python爬蟲基礎(chǔ)、Python Web開發(fā)、Python 數(shù)據(jù)庫操作、Python 數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)科學(xué)、Python IO及異步、Python網(wǎng)絡(luò)編程、Python圖像處理、Python 辦公、Python 機器學(xué)習(xí)、Python 可視化 這些Python的基礎(chǔ)大類來進行深入學(xué)習(xí)。Python 模塊Python os 模塊詳解Python shutil 模塊Python sys 模塊詳解Python queue 模塊詳解Python collections 模塊Python random 模塊Python logging 模塊詳解Python 枚舉Python jsonpicklepathlib 模塊Python calendar 模塊Python math 模塊Python decimal 模塊Python itertools 模塊Python statistics 模塊Python operator 模塊Python paramiko 模塊Python filecmpdifflib模塊初識 Python 多線程Python 多線程之 threading 模塊Python Queue 進階用法Python multiprocessing 模塊Python 線程池Python 多線程 EventPython爬蟲基礎(chǔ)爬蟲介紹Python 爬蟲之 urllib 包基本使用Python 用戶登錄 Flask-LoginPython Requests 庫的基本使用Python Requests 庫高級用法正則表達式XPath 和 lxml爬蟲利器 Beautiful Soup 之遍歷文檔PyQuery 詳解爬蟲利器 Beautiful Soup 之搜索文檔Selenium 環(huán)境配置Selenium詳解Python Scrapy 爬蟲框架及搭建Python Scrapy 項目實戰(zhàn)PySpider框架的使用Scrapy 模擬登陸Python 解析 XML爬取微信公眾號文章內(nèi)容Python 爬取豆瓣電影 top 250Python newspaper 框架Python Web開發(fā)Web 開發(fā) Flask 介紹Web開發(fā) Jinja2模板引擎Flask 框架集成BootstrapWeb表單Flask數(shù)據(jù)持久化Web 開發(fā) RESTfulPython Web開發(fā) Django 簡介Python Django 模型概述與應(yīng)用HTTP 入門Python Web 開發(fā)之 JWT 簡介Python Web開發(fā) OAuth2.0 簡介OAuth2.0 客戶端實戰(zhàn)Flask 單元測試Web 開發(fā) Django 管理工具Web 開發(fā) Django 模板Flask 項目結(jié)構(gòu)Python 數(shù)據(jù)庫操作Python 操作 Redis 數(shù)據(jù)庫介紹Python 操作 SQLitePython 操作 MongoDB 數(shù)據(jù)庫介紹Python 操作 MySQLPython SQLAlchemyPython 數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)分析之 Numpy 初步NumPy Ndarray 對象及數(shù)據(jù)類型NumPy 字符串操作NumPy 數(shù)學(xué)函數(shù)NumPy 統(tǒng)計函數(shù)NumPy 排序和篩選函數(shù)NumPy 位運算與算術(shù)函數(shù)數(shù)據(jù)分析之 pandas 初步NumPy 矩陣Numpy 中數(shù)組和矩陣的區(qū)別Python IO及異步文件讀寫StringIO BytesIOPython asyncioPython異步之a(chǎn)iohttpPython網(wǎng)絡(luò)編程TCP 編程UDP 編程Python圖像處理圖像庫 PIL（一）圖像庫 PIL（二）圖像庫 PIL 實例—驗證碼去噪Python 辦公Python 操作 ExcelPython 操作 WordPython 解析 PDFPython 操作 CSVPython 機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)概覽第 112 天：機器學(xué)習(xí)算法之蒙特卡洛Python XGBoost 算法項目實戰(zhàn)三木板模型算法項目實戰(zhàn)第116天：機器學(xué)習(xí)算法之樸素貝葉斯理論機器學(xué)習(xí)算法之 K 近鄰第120天：機器學(xué)習(xí)算法之 K 均值聚類機器學(xué)習(xí)之決策樹Python 可視化Python matplotlib introductionPython Matplotlib 進階操作Seaborn-可視化統(tǒng)計關(guān)系Seaborn-可視化分類數(shù)據(jù)Seaborn-可視化數(shù)據(jù)集的分布實戰(zhàn)Python的知識點學(xué)完了之后，并不代表學(xué)完了。這只能代表你會Python了，并不能表示你可以去找工作、你可以去接單了。因為你還缺乏實戰(zhàn)練習(xí)，這個階段需要你能從一個實際需求中進行建模，然后用Python去實現(xiàn)模型，得到預(yù)期的結(jié)果。這里列一些貼近工作生活實際的小項目，每個項目都能讓你學(xué)習(xí)到如何進行需求建模，如何用代碼去實現(xiàn)，去解決實際的問題。解析百度網(wǎng)盤鏈接：幾行代碼，網(wǎng)盤鏈接提頭來見！揭露出軌女友：女友加班發(fā)自拍，男友用幾行代碼發(fā)現(xiàn)驚天秘密...爬取小程序：不能爬小程序，叫什么會爬蟲解密當代女性胸圍：我半夜爬了嚴選的女性文胸數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了驚天秘密制作簽名軟件：牛逼！用Python為她設(shè)計專屬簽名軟件！識別車牌：如何用 Python 識別車牌？追女神：用Python助女神發(fā)朋友圈下載知乎美女圖片：Python 抓取知乎幾千張小姐姐圖片是什么體驗？炒股賺錢：一份代碼幫我賺了10萬寫小游戲：不到 150 行代碼寫一個 Python 版的貪吃蛇摳圖無煩惱：Python裝逼指南——五行代碼實現(xiàn)批量摳圖跟蹤房價數(shù)據(jù)：看我如何抓取最新房價數(shù)據(jù)跟女友惡作劇：女友電腦私存撕蔥帥照，我用python偷梁換柱...自動搶紅包：強大！用 60 行代碼自動搶微信紅包下載B站視頻：使用 Python 下載 B 站視頻更多精彩可以關(guān)注我的專欄：我是@無歡不散，看到這里的朋友請幫忙點個贊，也可以關(guān)注 @無歡不散 不迷路。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),新鄉(xiāng)縣企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),新鄉(xiāng)縣品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,新鄉(xiāng)縣網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,新鄉(xiāng)縣網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。

python需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容?

Python的學(xué)習(xí)內(nèi)容還是比較多的，我們將學(xué)習(xí)的過程劃分為4個階段，每個階段學(xué)習(xí)對應(yīng)的內(nèi)容，具體的學(xué)習(xí)順序如下：

Python學(xué)習(xí)順序：

①Python軟件開發(fā)基礎(chǔ)

掌握計算機的構(gòu)成和工作原理

會使用Linux常用工具

熟練使用Docker的基本命令

建立Python開發(fā)環(huán)境，并使用print輸出

使用Python完成字符串的各種操作

使用Python re模塊進行程序設(shè)計

使用Python創(chuàng)建文件、訪問、刪除文件

掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟件開發(fā)進階

能夠使用Python面向?qū)ο蠓椒ㄩ_發(fā)軟件

能夠自己建立數(shù)據(jù)庫，表，并進行基本數(shù)據(jù)庫操作

掌握非關(guān)系數(shù)據(jù)庫MongoDB的使用，掌握Redis開發(fā)

能夠獨立完成TCP/UDP服務(wù)端客戶端軟件開發(fā)，能夠?qū)崿F(xiàn)ftp、http服務(wù)器，開發(fā)郵件軟件

能開發(fā)多進程、多線程軟件

③Python全棧式WEB工程師

能夠獨立完成后端軟件開發(fā)，深入理解Python開發(fā)后端的精髓

能夠獨立完成前端軟件開發(fā)，并和后端結(jié)合，熟練掌握使用Python進行全站W(wǎng)eb開發(fā)的技巧

④Python多領(lǐng)域開發(fā)

能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件

能夠熟練使用Python庫進行數(shù)據(jù)分析

招聘網(wǎng)站Python招聘職位數(shù)據(jù)爬取分析

掌握使用Python開源人工智能框架進行人工智能軟件開發(fā)、語音識別、人臉識別

掌握基本設(shè)計模式、常用算法

掌握軟件工程、項目管理、項目文檔、軟件測試調(diào)優(yōu)的基本方法

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門的行業(yè)之一，學(xué)習(xí)IT技能之后足夠優(yōu)秀是有機會進入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠高薪就業(yè)的，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學(xué)習(xí)。

想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對比一下開設(shè)有相關(guān)專業(yè)的熱門學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，中博軟件學(xué)院、南京課工場、南京北大青鳥等開設(shè)python專業(yè)的學(xué)校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學(xué)有所成，望采納。

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零基礎(chǔ)學(xué)Python應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些入門知識

關(guān)于零基礎(chǔ)怎么樣能快速學(xué)好Python的問題，百度提問和解答的都很多，你可以百度下看看。我覺得從個人自學(xué)的角度出發(fā)，應(yīng)從以下幾個方面來理解：

1 為什么選擇學(xué)python？

據(jù)統(tǒng)計零基礎(chǔ)或非專業(yè)的人士學(xué)python的比較多，據(jù)HackerRank開發(fā)者調(diào)查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優(yōu)雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事Linux運維、Python Web網(wǎng)站工程師、Python自動化測試、數(shù)據(jù)分析、人工智能等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。

2 入門python需要那些準備？

2.1 心態(tài)準備。編程是一門技術(shù)，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背后肯定付出了長時間的反復(fù)練習(xí)。不要相信幾周速成，也不能急于求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態(tài)去學(xué)習(xí)，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字符。收拾好自己的心態(tài)，向著編程的世界出發(fā)。第一步至關(guān)重要，關(guān)系到初學(xué)者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，并堅持走下去。

2.2 配置 Python 學(xué)習(xí)環(huán)境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結(jié)。二者只是程序不兼容，思想上并無大差別，語法變動也并不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區(qū)版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學(xué)者友好，并且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。

操作環(huán)境？Python 支持現(xiàn)有所有主流操作平臺，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。并且后兩者都默認自帶 Python 環(huán)境。

2.3 選擇自學(xué)的書籍。我推薦的書的內(nèi)容由淺入深，建議按照先后順序閱讀學(xué)習(xí)：

2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎(chǔ)，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。

2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內(nèi)容更加系統(tǒng)，有一定深度，有一定基礎(chǔ)之后學(xué)習(xí)會有更多的收獲。

2.4 學(xué)會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以采用兩種方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在網(wǎng)上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解壓縮該文件;

3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然后輸入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。

3 提升階段需要恒心和耐力。

完成入門階段的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)之后，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反復(fù)練習(xí)，大量的練習(xí)。可以從書上的例題、作業(yè)題開始寫，再寫小程序片段，然后寫完整的項目。我們收集了一些練習(xí)題和網(wǎng)站。可根據(jù)自己階段，選擇適合的練習(xí)去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。

3.1 多做練習(xí)。推薦網(wǎng)站練習(xí)：

crossin編程教室實例：相對于編程教室基礎(chǔ)練習(xí)著重于單一知識點，

編程實例訓(xùn)練對基礎(chǔ)知識的融會貫通；

hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學(xué)習(xí)曲線

實驗樓：提升編程水平從做項目開始；

codewar：社區(qū)型編程練習(xí)網(wǎng)站，內(nèi)容由易到難；

leetcode：為編程面試準備，對初學(xué)者稍難；

牛客網(wǎng)：提供 BAT 等大廠筆試題目；

codecombat：提供一邊游戲一邊編程；

projecteuler：純粹的編程練習(xí)網(wǎng)站；

菜鳥教程100例：基于 py2 的基礎(chǔ)練習(xí)；

3.2 遇到問題多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助于各大網(wǎng)站。推薦

stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；

v2ex：國內(nèi)非常不錯的編程社區(qū)，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；

segmentfault：一家以編程問答為主的網(wǎng)站;

CSDN、知乎、簡書等

3.2.3 加入相關(guān)的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以隨時請教。

Python要哪些要點要學(xué)習(xí)

階段一：Python開發(fā)基礎(chǔ)

Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。

階段三：前端開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquerybootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。

階段四：WEB框架開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Django框架基礎(chǔ)、Django框架進階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful API等。

階段五：爬蟲開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。

階段六：全棧項目實戰(zhàn)

Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺開發(fā)等。

階段七：算法設(shè)計模式

階段八：數(shù)據(jù)分析

Python全棧開發(fā)與人工智能之數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：金融量化分析。

階段九：機器學(xué)習(xí)、圖像識別、NLP自然語言處理

Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：機器學(xué)習(xí)、圖形識別、人工智能玩具開發(fā)等。

階段十：Linux系統(tǒng)百萬級并發(fā)架構(gòu)解決方案

階段十一：高并發(fā)語言GO開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：GO語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο蟆⒉l(fā)編程等。

python怎么樣好學(xué)嗎？

謝謝邀請，學(xué)習(xí)選擇很重要！！！

從未接觸過編程，首先應(yīng)該選擇一門語言那么我推薦python

學(xué)習(xí)重要是選對方法！！！

python之所以火是因為人工智能的發(fā)展，個人整理學(xué)習(xí)經(jīng)驗僅供參考！

感覺有本書《Python3破冰人工智能從入門到實戰(zhàn)》你學(xué)的差不多了就基本具備了一名合格的python編程工程師,不過可惜的是這本書沒有電子版，只有紙質(zhì)的。

第 1章　從數(shù)學(xué)建模到人工智能

1.1　數(shù)學(xué)建模

1.1.1　數(shù)學(xué)建模與人工智能1.1.2　數(shù)學(xué)建模中的常見問題1.2　人工智能下的數(shù)學(xué)1.2.1　統(tǒng)計量1.2.2　矩陣概念及運算1.2.3　概率論與數(shù)理統(tǒng)計1.2.4　高等數(shù)學(xué)——導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分、定積分

第2章 Python快速入門

2.1　安裝Python

2.1.1　Python安裝步驟2.1.2　IDE的選擇2.2　Python基本操作2.2.1　第 一個小程序2.2.2　注釋與格式化輸出2.2.3　列表、元組、字典2.2.4　條件語句與循環(huán)語句2.2.5　break、continue、pass2.3　Python高級操作2.3.1　lambda2.3.2　map2.3.3　filter

第3章　Python科學(xué)計算庫NumPy

3.1　NumPy簡介與安裝

3.1.1　NumPy簡介3.1.2　NumPy安裝3.2　基本操作3.2.1　初識NumPy3.2.2　NumPy數(shù)組類型3.2.3　NumPy創(chuàng)建數(shù)組3.2.4　索引與切片3.2.5　矩陣合并與分割3.2.6　矩陣運算與線性代數(shù)3.2.7　NumPy的廣播機制3.2.8　NumPy統(tǒng)計函數(shù)3.2.9　NumPy排序、搜索3.2.10　NumPy數(shù)據(jù)的保存

第4章　常用科學(xué)計算模塊快速入門

4.1　Pandas科學(xué)計算庫

4.1.1　初識Pandas4.1.2　Pandas基本操作4.2　Matplotlib可視化圖庫4.2.1　初識Matplotlib4.2.2　Matplotlib基本操作4.2.3　Matplotlib繪圖案例4.3　SciPy科學(xué)計算庫4.3.1　初識SciPy4.3.2　SciPy基本操作4.3.3　SciPy圖像處理案例第5章　Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲5.1　爬蟲基礎(chǔ)5.1.1　初識爬蟲5.1.2　網(wǎng)絡(luò)爬蟲的算法5.2　爬蟲入門實戰(zhàn)5.2.1　調(diào)用API5.2.2　爬蟲實戰(zhàn)5.3　爬蟲進階—高效率爬蟲5.3.1　多進程5.3.2　多線程5.3.3　協(xié)程5.3.4　小結(jié)

第6章　Python數(shù)據(jù)存儲

6.1　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL

6.1.1　初識MySQL6.1.2　Python操作MySQL6.2　NoSQL之MongoDB6.2.1　初識NoSQL6.2.2　Python操作MongoDB6.3　本章小結(jié)6.3.1　數(shù)據(jù)庫基本理論6.3.2　數(shù)據(jù)庫結(jié)合6.3.3　結(jié)束語

第7章　Python數(shù)據(jù)分析

7.1　數(shù)據(jù)獲取

7.1.1　從鍵盤獲取數(shù)據(jù)7.1.2　文件的讀取與寫入7.1.3　Pandas讀寫操作7.2　數(shù)據(jù)分析案例7.2.1　普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析案例7.2.2　小結(jié)

第8章　自然語言處理

8.1　Jieba分詞基礎(chǔ)

8.1.1　Jieba中文分詞8.1.2　Jieba分詞的3種模式8.1.3　標注詞性與添加定義詞8.2　關(guān)鍵詞提取8.2.1　TF-IDF關(guān)鍵詞提取8.2.2　TextRank關(guān)鍵詞提取8.3　word2vec介紹8.3.1　word2vec基礎(chǔ)原理簡介8.3.2　word2vec訓(xùn)練模型8.3.3　基于gensim的word2vec實戰(zhàn)

第9章　從回歸分析到算法基礎(chǔ)

9.1　回歸分析簡介

9.1.1　“回歸”一詞的來源9.1.2　回歸與相關(guān)9.1.3　回歸模型的劃分與應(yīng)用9.2　線性回歸分析實戰(zhàn)9.2.1　線性回歸的建立與求解9.2.2　Python求解回歸模型案例9.2.3　檢驗、預(yù)測與控制

第10章 從K-Means聚類看算法調(diào)參

10.1　K-Means基本概述

10.1.1　K-Means簡介10.1.2　目標函數(shù)10.1.3　算法流程10.1.4　算法優(yōu)缺點分析10.2　K-Means實戰(zhàn)

第11章 從決策樹看算法升級

11.1　決策樹基本簡介

11.2　經(jīng)典算法介紹11.2.1　信息熵11.2.2　信息增益11.2.3　信息增益率11.2.4　基尼系數(shù)11.2.5　小結(jié)11.3　決策樹實戰(zhàn)11.3.1　決策樹回歸11.3.2　決策樹的分類

第12章 從樸素貝葉斯看算法多變　193

12.1　樸素貝葉斯簡介

12.1.1　認識樸素貝葉斯12.1.2　樸素貝葉斯分類的工作過程12.1.3　樸素貝葉斯算法的優(yōu)缺點12.2　3種樸素貝葉斯實戰(zhàn)

第13章 從推薦系統(tǒng)看算法場景

13.1　推薦系統(tǒng)簡介

13.1.1　推薦系統(tǒng)的發(fā)展13.1.2　協(xié)同過濾13.2　基于文本的推薦13.2.1　標簽與知識圖譜推薦案例13.2.2　小結(jié)

第14章 從TensorFlow開啟深度學(xué)習(xí)之旅

14.1　初識TensorFlow

14.1.1　什么是TensorFlow14.1.2　安裝TensorFlow14.1.3　TensorFlow基本概念與原理14.2　TensorFlow數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)14.2.1　階14.2.2　形狀14.2.3　數(shù)據(jù)類型14.3　生成數(shù)據(jù)十二法14.3.1　生成Tensor14.3.2　生成序列14.3.3　生成隨機數(shù)14.4　TensorFlow實戰(zhàn)

希望對你有幫助！！！

貴在堅持，自己掌握一些，在工作中不斷打磨，高薪不是夢！！！

名稱欄目：關(guān)于初識函數(shù)python的信息
文章起源：http://chinadenli.net/article10/hhjcgo.html

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