求教:蟻群算法選擇最短路徑問題

但是對于這個問題蟻群算法有一個比較大的缺點，就是收斂很慢，不過對于數(shù)量小的路徑，效果還是很好的。

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蟻群算法是一種模擬進化算法，初步的研究表明該算法具有許多優(yōu)良的性質(zhì)。

其中L代表最優(yōu)路徑長度，e是一個參數(shù)，表示權(quán)值大小。

算法是死的，人是活的。算法是方法，應(yīng)用的是人。所以，只有快不快，沒有能不能。蟻群算法是一種用來在圖中尋找優(yōu)化路徑的機率型算法。所以，只要是類似的都能算出來。因此，你的那個能啊。

m過小，可能導(dǎo)致一些從未搜索過的路徑信息素濃度減小為0，導(dǎo)致過早收斂，解的全局最優(yōu)性降低 總信息量Q對算法性能的影響有賴于αβρ的選取，以及算法模型的選擇。

蟻群算法可以用于路徑規(guī)劃，在本例中，地形矩陣用0表示無障礙物、用1表示有障礙物，機器人從1x1處走到10x10處，使用蟻群算法找最短路徑。步驟如下：初始化參數(shù)、地形矩陣、信息素矩陣和啟發(fā)式因子矩陣。

求帶注釋的蟻群算法

1、范圍：螞蟻觀察到的范圍是一個方格世界，螞蟻有一個參數(shù)為速度半徑（一般是3），那么它能觀察到的范圍就是33個方格世界，并且能移動的距離也在這個范圍之內(nèi)。

2、蟻群算法是一種基于模擬螞蟻在尋找食物過程中的行為模式來求解優(yōu)化問題的算法。

3、但是對于這個問題蟻群算法有一個比較大的缺點，就是收斂很慢，不過對于數(shù)量小的路徑，效果還是很好的。

4、Tabu一句表示將m個螞蟻隨機，每個螞蟻放到前面產(chǎn)生的城市序列中，每個螞蟻一個城市，需要m個，所以提取前面1：m個序列 表示轉(zhuǎn)置，沒有多大用處，可能參與后面的計算方便。

在MATLAB中用蟻群算法求解TSP問題,在經(jīng)典的代碼中有Tabu(1,:)=R_be...

Tabu一句表示將m個螞蟻隨機，每個螞蟻放到前面產(chǎn)生的城市序列中，每個螞蟻一個城市，需要m個，所以提取前面1：m個序列 表示轉(zhuǎn)置，沒有多大用處，可能參與后面的計算方便。

你檢查一下坐標矩陣是否出現(xiàn)了重復(fù)數(shù)值。比如你給的例子中C矩陣的第二個和第三個數(shù)值就重復(fù)了。

概念：蟻群算法(ant colony optimization， ACO)，又稱螞蟻算法，是一種用來在圖中尋找優(yōu)化路徑的機率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士論文中提出，其靈感來源于螞蟻在尋找食物過程中發(fā)現(xiàn)路徑的行為。

標題名稱：java蟻群算法代碼 蟻群算法路徑
網(wǎng)頁網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article10/dspopdo.html

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