python函數(shù)深入淺出 17.random.randint()函數(shù)詳解

random() 函數(shù)命名來(lái)源于英文單詞random(隨機(jī))。

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randint是random + integer拼接簡(jiǎn)寫(xiě)而成，代表隨機(jī)一個(gè)整數(shù)

Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。

random.randint() 函數(shù)的例子：

用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，生成的隨機(jī)數(shù)n：a=n=b

a必須小于或等于b，否則報(bào)錯(cuò)。

其他random的方法：

無(wú)

隨機(jī)數(shù)是用于生成測(cè)試入?yún)⒌暮棉k法，也常見(jiàn)于各種需要隨機(jī)的場(chǎng)合。

但是每次隨機(jī)帶來(lái)的不確定性也會(huì)造成某些驗(yàn)證功能的困難，因此可以使用random.seed()通過(guò)指定隨機(jī)的種子值保證每次生成隨機(jī)數(shù)是同一序列的偽隨機(jī)數(shù)。觀察下面的輸出：

對(duì)基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境有疑問(wèn)的，推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎(chǔ)篇

python 對(duì)隨機(jī)幾個(gè)數(shù)求和demo（）

這個(gè)demo可能就是一個(gè)自定義的函數(shù)，demo是示例的意思

比如

def get_sum(a,b,c):

sum_value = a + b + c

return sum_value

get_sum(1,2,3)

python 輸出3個(gè)千位以內(nèi)的隨機(jī)數(shù)相加,以及和。

numbers=[]

for i in range(1000):

numbers.append(i)

from random import*

shuffle(numbers)

print numbers[0],"+",numbers[1],"+",numbers[2],"=",numbers[0]+numbers[1]+numbers[2]

程序是沒(méi)錯(cuò)，就怕咱們學(xué)的不一樣，你看看不懂的問(wèn)。。

python程序 隨機(jī)集合，如果集合中的任意2個(gè)數(shù)相加之和在這個(gè)集合中去除這三個(gè)元素最后得到的集合和最小

映射是一種特殊的對(duì)應(yīng)。設(shè)A,B是兩個(gè)非空的集合，如果按某一個(gè)確定的對(duì)應(yīng)法則f，使對(duì)于集合A中的任意一個(gè)元素x，在集合B中都有唯一確定的元素y與之對(duì)應(yīng)，那么就稱對(duì)應(yīng)f：A---B為從集合A到集合B的一個(gè)映射 　⑴設(shè)A={1,2,3,4}，B={3,5,7,9}，集合A中的元素x按照對(duì)應(yīng)關(guān)系“乘2加1”和集合B中的元素2x+1對(duì)應(yīng)，這個(gè)對(duì)應(yīng)是集合A到集合B的映射。 ⑵設(shè)A=N*，B={0,1}，集合A中的元素按照對(duì)應(yīng)關(guān)系“x除以2得的余數(shù)”和集合B中的元素對(duì)應(yīng)，這個(gè)對(duì)應(yīng)是集合A到集合B的映射。 ⑶設(shè)A={x|x是三角形}，B={y|y0}，集合A中的元素x按照對(duì)應(yīng)關(guān)系“計(jì)算面積”和集合B中的元素對(duì)應(yīng)，這個(gè)對(duì)應(yīng)是集合A到集合B的映射。 ⑷設(shè)A=R，B={直線上的點(diǎn)}，按照建立數(shù)軸的方法，是A中的數(shù)x與B中的點(diǎn)P對(duì)應(yīng)，這個(gè)對(duì)應(yīng)是集合A到集合B的映射。 ⑸設(shè)A={P|P是直角坐標(biāo)系中的點(diǎn)}，B={(x,y)|x∈R,y∈R}，按照建立平面直角坐標(biāo)系的方法，是A中的點(diǎn)P與B中的有序?qū)崝?shù)對(duì)(x,y)對(duì)應(yīng)，這個(gè)對(duì)應(yīng)是集合A到集合B的映射。

用python生成0-4,4個(gè)隨機(jī)數(shù),加或者減都等于4

思路：

1、共4個(gè)數(shù)字，把第一個(gè)數(shù)字取值（0，4），后面3個(gè)取值（-4，4）來(lái)解決加減隨機(jī)的問(wèn)題

2、生成4個(gè)數(shù)字

3、把4個(gè)數(shù)字相加，把和等于4的存儲(chǔ)起來(lái)

4、打印出滿足條件的集合

#python3

import?random

import?time

randomList?=?[]

def?main():

num1?=?random.randint(0,4)

num2?=?random.randint(-4,4)

num3?=?random.randint(-4,4)

num4?=?random.randint(-4,4)

if?num1+num2+num3+num4?==?4:

a?=?num1,num2,num3,num4

randomList.append(a)

print(randomList)

def?do_while():

while?True:

main()

time.sleep(0.01)

do_while()

python 如何生成和為固定值的N個(gè)隨機(jī)數(shù)？

很簡(jiǎn)單，不用那么蠢的代碼。

如果你不需要最終產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是整數(shù)的話，只需要隨機(jī)產(chǎn)生10個(gè)隨機(jī)數(shù)，然后計(jì)算它們的合是多少，然后算下這個(gè)合和60之間的比例，把所有的隨機(jī)數(shù)乘以一個(gè)比例就可以了。給你兩個(gè)方法參考，都是可以的。見(jiàn)方法1，方法2的代碼。

如果你需要最終產(chǎn)生整數(shù)的話，那就隨機(jī)產(chǎn)生9個(gè)隨機(jī)數(shù)，在算比例的時(shí)候變一下分母分子，然后最后用原list除以比例的時(shí)候用整除就可以了。這樣9個(gè)數(shù)全是整數(shù)，然后算一下這九個(gè)數(shù)和60的差值，把差值補(bǔ)充進(jìn)去做為第十個(gè)數(shù)就可以了。見(jiàn)方法1'和方法2’。

import numpy as np

#方法1：產(chǎn)生0-1的10個(gè)隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)，然后乘以比例達(dá)到最終合為60

x0=np.random.rand(10)

ratio=60/sum(x0)

x1=x0*ratio

#方法2：產(chǎn)生10個(gè)0-60之間的10個(gè)隨機(jī)整數(shù)，然后乘以比例達(dá)到最終合為60

y0=np.random.randint(60,size=10)

ratio=60/sum(y0)

y1=y0*ratio

#方法1'：產(chǎn)生0-1的9個(gè)隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)，然后除以比例達(dá)到9個(gè)數(shù)為整數(shù)，最后補(bǔ)充一個(gè)60和這個(gè)

#list的和的差值，就可以了。

x0=np.random.rand(9)

ratio=sum(x0)/60

x1=x0//ratio

x1=x1.tolist()

x1.append(60-sum(x1))

#方法2'：產(chǎn)生10個(gè)0-60之間的隨機(jī)整數(shù)，然后除以比例達(dá)到9個(gè)數(shù)為整數(shù)，最后補(bǔ)充一個(gè)60和這個(gè)

#list的和的差值，就可以了。

y0=np.random.randint(60,size=9)

ratio=sum(y0)/60

y1=y0//ratio

y1=y1.tolist()

y1.append(60-sum(y1))

網(wǎng)站欄目：python隨機(jī)函數(shù)相加,Python中隨機(jī)函數(shù)
分享路徑：http://chinadenli.net/article1/dsiheod.html

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