創(chuàng)新互聯(lián)www.cdcxhl.cn八線動(dòng)態(tài)BGP香港云服務(wù)器提供商，新人活動(dòng)買多久送多久，劃算不套路！

成都創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)為企業(yè)提供加查網(wǎng)站建設(shè)、加查做網(wǎng)站、加查網(wǎng)站設(shè)計(jì)、加查網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作、加查企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù)，10余年加查做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)，不只是建網(wǎng)站，更提供有價(jià)值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

python中dropna的使用方法是什么？這個(gè)問(wèn)題可能是我們?nèi)粘W(xué)習(xí)或工作經(jīng)常見(jiàn)到的。希望通過(guò)這個(gè)問(wèn)題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家?guī)?lái)的參考內(nèi)容，讓我們一起來(lái)看看吧！

pandas的設(shè)計(jì)目標(biāo)之一就是使得處理缺失數(shù)據(jù)的任務(wù)更加輕松些。pandas使用NaN作為缺失數(shù)據(jù)的標(biāo)記。

使用dropna使得濾除缺失數(shù)據(jù)更加得心應(yīng)手。

dropna常用參數(shù)：

# DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)

主要的2個(gè)參數(shù)：

#axis=0：刪除包含缺失值（NaN）的行

#axis=1：刪除包含缺失值（NaN）的列

# how=‘a(chǎn)ny’：要有缺失值（NaN）出現(xiàn)刪除

# how=‘a(chǎn)ll’：所有的值都缺失（NaN）才刪除

這兩個(gè)要配合使用才好。

該函數(shù)主要用于濾除缺失數(shù)據(jù)。如果是Series，則返回一個(gè)僅含非空數(shù)據(jù)和索引值的Series，默認(rèn)丟棄含有缺失值的行。

xx.dropna()

對(duì)于DataFrame:

data.dropna(how = 'all')    # 傳入這個(gè)參數(shù)后將只丟棄全為缺失值的那些行
data.dropna(axis = 1)       # 丟棄有缺失值的列（一般不會(huì)這么做，這樣會(huì)刪掉一個(gè)特征）
data.dropna(axis=1,how="all")   # 丟棄全為缺失值的那些列
data.dropna(axis=0,subset = ["Age", "Sex"])   # 丟棄‘Age’和‘Sex’這兩列中有缺失值的行

感謝各位的閱讀！看完上述內(nèi)容，你們對(duì)python中dropna的使用方法是什么大概了解了嗎？希望文章內(nèi)容對(duì)大家有所幫助。如果想了解更多相關(guān)文章內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。

新聞名稱：python中dropna的使用方法是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
URL鏈接：http://chinadenli.net/article0/dspjio.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站營(yíng)銷、微信公眾號(hào)、品牌網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)建站、用戶體驗(yàn)、品牌網(wǎng)站制作

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)