數(shù)據(jù)分析師適合看什么書(shū)

數(shù)據(jù)分析是一門(mén)專(zhuān)業(yè)且跨越多個(gè)領(lǐng)域的學(xué)科，我整理了數(shù)據(jù)分析師看的書(shū)，希望對(duì)你有所幫助：

網(wǎng)站建設(shè)公司,為您提供網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站制作,網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)及定制網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),專(zhuān)注于企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)頁(yè)制作,對(duì)成都紙箱等多個(gè)行業(yè)擁有豐富的網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的網(wǎng)站建設(shè)公司。專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì),網(wǎng)站優(yōu)化推廣哪家好,專(zhuān)業(yè)seo優(yōu)化排名優(yōu)化,H5建站,響應(yīng)式網(wǎng)站。

數(shù)據(jù)分析師的必讀書(shū)單：Excel

　 　《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》

知名度比較高的一套書(shū)，適合新手，優(yōu)點(diǎn)是它和數(shù)據(jù)分析結(jié)合，而不是單純地學(xué)習(xí)函數(shù)。學(xué)會(huì)函數(shù)適用的場(chǎng)景和過(guò)程比它本身更重要。

是否需要學(xué)習(xí)VBA是仁者見(jiàn)仁的答案。我個(gè)人不建議。Excel VBA的最大優(yōu)勢(shì)是適用性廣，哪怕去其他行業(yè)其他職位，都離不開(kāi)Excel，這時(shí)候它就是一個(gè)工作加分的亮點(diǎn)。但是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)分析師，VBA的性?xún)r(jià)比就不高了。

這里只推薦一本，因?yàn)槲揖头^(guò)上面這本，還沒(méi)全看…

數(shù)據(jù)分析師的必讀書(shū)單：數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化的書(shū)不多。市面上多以編程為主，面向新手和設(shè)計(jì)的教程寥寥無(wú)幾。 如果只是了解圖表，看Excel的書(shū)籍也管用。

內(nèi)容很豐富，涉及可視化的方方面面，也囊括更類(lèi)編程語(yǔ)言和設(shè)計(jì)軟件：Python+JS+R+Excel。作者還有另外一本書(shū)《數(shù)據(jù)之美》。

可視化是一門(mén)側(cè)重靈感的學(xué)科，有一種入門(mén)技巧是從他人設(shè)計(jì)中學(xué)習(xí)，從模仿開(kāi)始，了解他人是如何設(shè)計(jì)的，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)上有大量的信息圖可以參考。當(dāng)然數(shù)據(jù)分析師更需要的是如何發(fā)現(xiàn)，別只學(xué)習(xí)展示。

英文足夠好，可以看Edward Tufte的著作：《The Visual Display of Quantitative Information》、《Envisioning Information》、《Beautiful Evidence》。他是數(shù)據(jù)可視化的領(lǐng)軍人物，他的理念是反對(duì)為藝術(shù)效果而混淆或者簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)。暫時(shí)沒(méi)有中文版。

數(shù)據(jù)分析師的必讀書(shū)單：分析思維

《金字塔原理》

分析思維首推《金字塔原理》，金字塔原理有些人說(shuō)它晦澀難懂，我認(rèn)為是芭芭拉這個(gè)老太有騙稿費(fèi)之嫌，本書(shū)包含了報(bào)告、寫(xiě)文、演講等諸多內(nèi)容。可以細(xì)看可以快看。另外還有一本同名案例集，有興趣可以買(mǎi)。

另外麥肯錫相關(guān)的書(shū)籍還有《麥肯錫意識(shí)》《麥肯錫工具》《麥肯錫方法》等。

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》

深入淺出系列是對(duì)新手非常友好的叢書(shū)，用生動(dòng)但啰嗦的語(yǔ)言講解案例。厚厚的一本書(shū)翻起來(lái)很快。本書(shū)涉及的基礎(chǔ)概念比較廣，包含一點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，學(xué)下來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)分析思維會(huì)有一個(gè)大概了解。

《精益數(shù)據(jù)分析》

國(guó)外的精益系列一直以互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)作內(nèi)容導(dǎo)向，本書(shū)也屬于此類(lèi)。如果是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)，可以看看。它介紹了不同領(lǐng)域的指標(biāo)，以及產(chǎn)品不同時(shí)期的側(cè)重點(diǎn)。案例都是歐美，這部分做參考用。

接下來(lái)的幾本，是興趣向讀物。《黑天鵝》能拓展思維，講敘了不確定性。《思考的技術(shù)》，大前研一的著作，也是咨詢(xún)類(lèi)經(jīng)典。如果對(duì)咨詢(xún)向的分析感興趣，還可以看BCG系列，或者刷CaseBook。《批判性思維》，則是教你如何形成理性思維。

　 　數(shù)據(jù)分析師的必讀書(shū)單：SQL

數(shù)據(jù)庫(kù)有很多種，常見(jiàn)有Oracle，MySQL，SQL Server等。我推薦學(xué)習(xí)MySQL，這是互聯(lián)網(wǎng)公司的主流數(shù)據(jù)庫(kù)。以后學(xué)習(xí)Hadoop生態(tài)時(shí)，MySQL也是最接近Hive語(yǔ)法的語(yǔ)言。

MySQL不需要專(zhuān)門(mén)看書(shū)學(xué)習(xí)，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師以查詢(xún)?yōu)橹鳎恍枰紤]數(shù)據(jù)性能、數(shù)據(jù)安全和架構(gòu)的問(wèn)題。使用搜索引擎能解決90%的問(wèn)題，我就是w3cschool學(xué)的。

《MySQL必知必會(huì)》

如果真想買(mǎi)書(shū)看，可以看這本，適合新手向的學(xué)習(xí)，看基礎(chǔ)概念和查詢(xún)相關(guān)的章節(jié)即可。網(wǎng)絡(luò)上大部分MySQL都是偏DBA的'。

如果想深入，可以看《高性能MySQL》，對(duì)分析師沒(méi)啥用。至于另外一個(gè)方向NoSQL，對(duì)入門(mén)者還是小眾了些。

如果有余力，就學(xué)習(xí)正則表達(dá)式吧，清洗數(shù)據(jù)的工作就靠它了。

　 　數(shù)據(jù)分析師的必讀書(shū)單：統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是比較大的范圍，分析師往后還需要學(xué)線性代數(shù)和矩陣、關(guān)系代數(shù)等。初學(xué)者不需要掌握所有公式定理的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，懂得如何應(yīng)用就行用。

《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》

大概是最啰嗦的深入淺出系列，從賣(mài)橡皮鴨到賭 bo機(jī)的案例，囊括了常用的統(tǒng)計(jì)分析如假設(shè)檢驗(yàn)、概率分布、描述統(tǒng)計(jì)、貝葉斯等。書(shū)本注重應(yīng)用和趣味性，數(shù)學(xué)推理一般。

《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》

國(guó)外的經(jīng)典教材，已經(jīng)出到第十二版了。國(guó)外教材都有豐富有趣的案例，所以讀起來(lái)會(huì)比國(guó)內(nèi)的輕松不少。如果你還在讀書(shū)，不妨買(mǎi)這本看一看。

名字既然有商務(wù)與經(jīng)濟(jì)，所以書(shū)中輔以了大量的相關(guān)案例。書(shū)內(nèi)容很多，看起來(lái)不會(huì)快，適合細(xì)讀。

《The Elements of Statistical Learning》

稍微有一些難度的英文書(shū)籍，屬于進(jìn)階版統(tǒng)計(jì)學(xué)，國(guó)外很推崇。如果要往機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展，這本書(shū)可以打下很好的基礎(chǔ)。

以上書(shū)籍的難度是逐步遞增的。統(tǒng)計(jì)學(xué)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，是概率、矩陣等實(shí)際應(yīng)用。現(xiàn)在已經(jīng)有很多統(tǒng)計(jì)工具，Excel的分析工具庫(kù)、傳統(tǒng)行業(yè)的SPSS、SAS以及R、Python等，使用過(guò)程都不用計(jì)算推導(dǎo)，大學(xué)考試才會(huì)考，現(xiàn)在都是計(jì)算機(jī)解決，輕松不少。

數(shù)據(jù)分析師的必讀書(shū)單：業(yè)務(wù)知識(shí)

不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識(shí)都不一樣，這里以互聯(lián)網(wǎng)舉例。

《增長(zhǎng)黑客》

增長(zhǎng)黑客的概念就是隨著這本書(shū)的暢銷(xiāo)傳播開(kāi)來(lái)。增長(zhǎng)黑客在國(guó)內(nèi)即是數(shù)據(jù)分析+運(yùn)營(yíng)/產(chǎn)品的復(fù)合型人才。這本書(shū)好的地方在于拓展思路，告訴我們數(shù)據(jù)能夠做什么，尤其是連AB測(cè)試都不清楚的新人。

實(shí)際涉及的業(yè)務(wù)知識(shí)不多，我推薦，是希望新人能夠了解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的概念，這本算是我走上數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的啟蒙讀物了。

《從零開(kāi)始做運(yùn)營(yíng)》

知乎亮哥的書(shū)籍，互聯(lián)網(wǎng)所有的數(shù)據(jù)都是和運(yùn)營(yíng)相關(guān)的，如果是新手，就以此學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識(shí)。如果已經(jīng)工作很多，就略過(guò)吧。

《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》epub下載在線閱讀，求百度網(wǎng)盤(pán)云資源

《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》（[美]Eric Redmond）電子書(shū)網(wǎng)盤(pán)下載免費(fèi)在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：

密碼：v4zg ?

書(shū)名：七周七數(shù)據(jù)庫(kù)

作者：[美]Eric Redmond

譯者：王海鵬

豆瓣評(píng)分：6.9

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2013-5-30

頁(yè)數(shù)：256

內(nèi)容簡(jiǎn)介：

如今，我們要面對(duì)和使用的數(shù)據(jù)正在變得越來(lái)越龐大和復(fù)雜。如果說(shuō)數(shù)據(jù)是新的石油。那么數(shù)據(jù)庫(kù)就是油田、煉油廠、鉆井和油泵。作為一名現(xiàn)代的軟件開(kāi)發(fā)者，我們需要了解數(shù)據(jù)管理的新領(lǐng)域，既包括rdbms，也包括nosql。

《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》遵循《七周七語(yǔ)言》的寫(xiě)作風(fēng)格和體例，帶領(lǐng)你學(xué)習(xí)和了解當(dāng)令最熱門(mén)的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。在簡(jiǎn)單的介紹之后，本書(shū)分章介紹了7種數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)分別屬于5種不同的數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)格，但每種數(shù)據(jù)庫(kù)都有自己保存數(shù)據(jù)和看待世界的方式。它們依次是postgresql、riak、apache hbase、mongodb、apache couchdb、neo4j和redis。本書(shū)將深入每一種數(shù)據(jù)庫(kù)，介紹它們的優(yōu)勢(shì)和不足，以及如何選取一種最符合你的應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)庫(kù)。

《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》適合數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員，以及想要了解和學(xué)習(xí)各種nosql數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的程序員閱讀。本書(shū)將幫助讀者了解、選擇和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)庫(kù)，從而更好地發(fā)揮日益增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)的能力。

《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》適用于數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師、想要學(xué)習(xí)nosql數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的程序員、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員。

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)是什么 具有代表性以key-value的形式存儲(chǔ)的

什么是NoSQL

大家有沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)“NoSQL”呢?近年，這個(gè)詞極受關(guān)注。看到“NoSQL”這個(gè)詞，大家可能會(huì)誤以為是“No!SQL”的縮寫(xiě)，并深感憤怒：“SQL怎么會(huì)沒(méi)有必要了呢?”但實(shí)際上，它是“Not Only SQL”的縮寫(xiě)。它的意義是：適用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候就使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，不適用的時(shí)候也沒(méi)有必要非使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不可，可以考慮使用更加合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

為彌補(bǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的不足，各種各樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。

為了更好地了解本書(shū)所介紹的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的理解是必不可少的。那么，就讓我們先來(lái)看一看關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史、分類(lèi)和特征吧。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)史

1969年，埃德加?6?1弗蘭克?6?1科德(Edgar Frank Codd)發(fā)表了劃時(shí)代的論文，首次提出了關(guān)系數(shù)據(jù)模型的概念。但可惜的是，刊登論文的《IBM Research Report》只是IBM公司的內(nèi)部刊物，因此論文反響平平。1970年，他再次在刊物《Communication of the ACM》上發(fā)表了題為“A Relational Model of Data for Large Shared Data banks”(大型共享數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系模型)的論文，終于引起了大家的關(guān)注。

科德所提出的關(guān)系數(shù)據(jù)模型的概念成為了現(xiàn)今關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)。當(dāng)時(shí)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)由于硬件性能低劣、處理速度過(guò)慢而遲遲沒(méi)有得到實(shí)際應(yīng)用。但之后隨著硬件性能的提升，加之使用簡(jiǎn)單、性能優(yōu)越等優(yōu)點(diǎn)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)得到了廣泛的應(yīng)用。

通用性及高性能

雖然本書(shū)是講解NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的，但有一個(gè)重要的大前提，請(qǐng)大家一定不要誤解。這個(gè)大前提就是“關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的性能絕對(duì)不低，它具有非常好的通用性和非常高的性能”。毫無(wú)疑問(wèn)，對(duì)于絕大多數(shù)的應(yīng)用來(lái)說(shuō)它都是最有效的解決方案。

突出的優(yōu)勢(shì)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)作為應(yīng)用廣泛的通用型數(shù)據(jù)庫(kù)，它的突出優(yōu)勢(shì)主要有以下幾點(diǎn):

保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性(事務(wù)處理)

由于以標(biāo)準(zhǔn)化為前提，數(shù)據(jù)更新的開(kāi)銷(xiāo)很小(相同的字段基本上都只有一處)

可以進(jìn)行JOIN等復(fù)雜查詢(xún)

存在很多實(shí)際成果和專(zhuān)業(yè)技術(shù)信息(成熟的技術(shù))

這其中，能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的最大優(yōu)勢(shì)。在需要嚴(yán)格保證數(shù)據(jù)一致性和處理完整性的情況下，用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是肯定沒(méi)有錯(cuò)的。但是有些情況不需要JOIN，對(duì)上述關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)也沒(méi)有什么特別需要，這時(shí)似乎也就沒(méi)有必要拘泥于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)了。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的不足

不擅長(zhǎng)的處理

就像之前提到的那樣，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的性能非常高。但是它畢竟是一個(gè)通用型的數(shù)據(jù)庫(kù)，并不能完全適應(yīng)所有的用途。具體來(lái)說(shuō)它并不擅長(zhǎng)以下處理：

大量數(shù)據(jù)的寫(xiě)入處理

為有數(shù)據(jù)更新的表做索引或表結(jié)構(gòu)(schema)變更

字段不固定時(shí)應(yīng)用

對(duì)簡(jiǎn)單查詢(xún)需要快速返回結(jié)果的處理

。。。。。。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

為了彌補(bǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的不足(特別是最近幾年)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)了。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用廣泛，能進(jìn)行事務(wù)處理和JOIN等復(fù)雜處理。相對(duì)地，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)只應(yīng)用在特定領(lǐng)域，基本上不進(jìn)行復(fù)雜的處理，但它恰恰彌補(bǔ)了之前所列舉的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的不足之處。

易于數(shù)據(jù)的分散

如前所述，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)并不擅長(zhǎng)大量數(shù)據(jù)的寫(xiě)入處理。原本關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是以JOIN為前提的，就是說(shuō)，各個(gè)數(shù)據(jù)之間存在關(guān)聯(lián)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)得名的主要原因。為了進(jìn)行JOIN處理，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不得不把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在同一個(gè)服務(wù)器內(nèi)，這不利于數(shù)據(jù)的分散。相反，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)原本就不支持JOIN處理，各個(gè)數(shù)據(jù)都是獨(dú)立設(shè)計(jì)的，很容易把數(shù)據(jù)分散到多個(gè)服務(wù)器上。由于數(shù)據(jù)被分散到了多個(gè)服務(wù)器上，減少了每個(gè)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)量，即使要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的寫(xiě)入操作，處理起來(lái)也更加容易。同理，數(shù)據(jù)的讀入操作當(dāng)然也同樣容易。

提升性能和增大規(guī)模

下面說(shuō)一點(diǎn)題外話，如果想要使服務(wù)器能夠輕松地處理更大量的數(shù)據(jù)，那么只有兩個(gè)選擇：一是提升性能，二是增大規(guī)模。下面我們來(lái)整理一下這兩者的不同。

首先，提升性能指的就是通過(guò)提升現(xiàn)行服務(wù)器自身的性能來(lái)提高處理能力。這是非常簡(jiǎn)單的方法，程序方面也不需要進(jìn)行變更，但需要一些費(fèi)用。若要購(gòu)買(mǎi)性能翻倍的服務(wù)器，需要花費(fèi)的資金往往不只是原來(lái)的2倍，可能需要多達(dá)5到10倍。這種方法雖然簡(jiǎn)單，但是成本較高。

另一方面，增大規(guī)模指的是使用多臺(tái)廉價(jià)的服務(wù)器來(lái)提高處理能力。它需要對(duì)程序進(jìn)行變更，但由于使用廉價(jià)的服務(wù)器，可以控制成本。另外，以后只要依葫蘆畫(huà)瓢增加廉價(jià)服務(wù)器的數(shù)量就可以了。

不對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的話就沒(méi)有使用的必要嗎？

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)基本上來(lái)說(shuō)為了“使大量數(shù)據(jù)的寫(xiě)入處理更加容易(讓增加服務(wù)器數(shù)量更容易)”而設(shè)計(jì)的。但如果不是對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的話，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用就沒(méi)有意義嗎?

答案是否定的。的確，它在處理大量數(shù)據(jù)方面很有優(yōu)勢(shì)。但實(shí)際上NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)還有各種各樣的特點(diǎn)，如果能夠恰當(dāng)?shù)乩眠@些特點(diǎn)將會(huì)是非常有幫助。具體的例子將會(huì)在第2章和第3章進(jìn)行介紹，這些用途將會(huì)讓你感受到利用NoSQL的好處。

希望順暢地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存(Cache)處理

希望對(duì)數(shù)組類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行高速處理

希望進(jìn)行全部保存

多樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)存在著“key-value存儲(chǔ)”、“文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)”、“列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)”等各種各樣的種類(lèi)，每種數(shù)據(jù)庫(kù)又包含各自的特點(diǎn)。下一節(jié)讓我們一起來(lái)了解一下NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的種類(lèi)和特點(diǎn)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是什么

NoSQL說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單，但實(shí)際上到底有多少種呢?我在提筆的時(shí)候，到NoSQL的官方網(wǎng)站上確認(rèn)了一下，竟然已經(jīng)有122種了。另外官方網(wǎng)站上也介紹了本書(shū)沒(méi)有涉及到的圖形數(shù)據(jù)庫(kù)和對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)等各個(gè)類(lèi)別。不知不覺(jué)間，原來(lái)已經(jīng)出現(xiàn)了這么多的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)啊。

本節(jié)將為大家介紹具有代表性的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

key-value存儲(chǔ)

這是最常見(jiàn)的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，它的數(shù)據(jù)是以key-value的形式存儲(chǔ)的。雖然它的處理速度非常快，但是基本上只能通過(guò)key的完全一致查詢(xún)獲取數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)的保存方式可以分為臨時(shí)性、永久性和兩者兼具三種。

臨時(shí)性

memcached屬于這種類(lèi)型。所謂臨時(shí)性就是 “數(shù)據(jù)有可能丟失”的意思。memcached把所有數(shù)據(jù)都保存在內(nèi)存中，這樣保存和讀取的速度非常快，但是當(dāng)memcached停止的時(shí)候，數(shù)據(jù)就不存在了。由于數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中，所以無(wú)法操作超出內(nèi)存容量的數(shù)據(jù)(舊數(shù)據(jù)會(huì)丟失)。

在內(nèi)存中保存數(shù)據(jù)

可以進(jìn)行非常快速的保存和讀取處理

數(shù)據(jù)有可能丟失

永久性

Tokyo Tyrant、Flare、ROMA等屬于這種類(lèi)型。和臨時(shí)性相反，所謂永久性就是“數(shù)據(jù)不會(huì)丟失”的意思。這里的key-value存儲(chǔ)不像memcached那樣在內(nèi)存中保存數(shù)據(jù)，而是把數(shù)據(jù)保存在硬盤(pán)上。與memcached在內(nèi)存中處理數(shù)據(jù)比起來(lái)，由于必然要發(fā)生對(duì)硬盤(pán)的IO操作，所以性能上還是有差距的。但數(shù)據(jù)不會(huì)丟失是它最大的優(yōu)勢(shì)。

在硬盤(pán)上保存數(shù)據(jù)

可以進(jìn)行非常快速的保存和讀取處理(但無(wú)法與memcached相比)

數(shù)據(jù)不會(huì)丟失

兩者兼具

Redis屬于這種類(lèi)型。Redis有些特殊，臨時(shí)性和永久性兼具，且集合了臨時(shí)性key-value存儲(chǔ)和永久性key-value存儲(chǔ)的優(yōu)點(diǎn)。Redis首先把數(shù)據(jù)保存到內(nèi)存中，在滿(mǎn)足特定條件(默認(rèn)是15分鐘一次以上，5分鐘內(nèi)10個(gè)以上，1分鐘內(nèi)10000個(gè)以上的key發(fā)生變更)的時(shí)候?qū)?shù)據(jù)寫(xiě)入到硬盤(pán)中。這樣既確保了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的處理速度，又可以通過(guò)寫(xiě)入硬盤(pán)來(lái)保證數(shù)據(jù)的永久性。這種類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)特別適合于處理數(shù)組類(lèi)型的數(shù)據(jù)。

同時(shí)在內(nèi)存和硬盤(pán)上保存數(shù)據(jù)

可以進(jìn)行非常快速的保存和讀取處理

保存在硬盤(pán)上的數(shù)據(jù)不會(huì)消失(可以恢復(fù))

適合于處理數(shù)組類(lèi)型的數(shù)據(jù)

面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)

MongoDB、CouchDB屬于這種類(lèi)型。它們屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，但與key-value存儲(chǔ)相異。

不定義表結(jié)構(gòu)

面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下特征：即使不定義表結(jié)構(gòu)，也可以像定義了表結(jié)構(gòu)一樣使用。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在變更表結(jié)構(gòu)時(shí)比較費(fèi)事，而且為了保持一致性還需修改程序。然而NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)則可省去這些麻煩(通常程序都是正確的)，確實(shí)是方便快捷。

可以使用復(fù)雜的查詢(xún)條件

跟key-value存儲(chǔ)不同的是，面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)復(fù)雜的查詢(xún)條件來(lái)獲取數(shù)據(jù)。雖然不具備事務(wù)處理和JOIN這些關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所具有的處理能力，但除此以外的其他處理基本上都能實(shí)現(xiàn)。這是非常容易使用的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

不需要定義表結(jié)構(gòu)

可以利用復(fù)雜的查詢(xún)條件

面向列的數(shù)據(jù)庫(kù)

Cassandra、Hbase、HyperTable屬于這種類(lèi)型。由于近年來(lái)數(shù)據(jù)量出現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)，這種類(lèi)型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)尤其引人注目。

面向行的數(shù)據(jù)庫(kù)和面向列的數(shù)據(jù)庫(kù)

普通的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都是以行為單位來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，擅長(zhǎng)進(jìn)行以行為單位的讀入處理，比如特定條件數(shù)據(jù)的獲取。因此，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也被稱(chēng)為面向行的數(shù)據(jù)庫(kù)。相反，面向列的數(shù)據(jù)庫(kù)是以列為單位來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，擅長(zhǎng)以列為單位讀入數(shù)據(jù)。

高擴(kuò)展性

面向列的數(shù)據(jù)庫(kù)具有高擴(kuò)展性，即使數(shù)據(jù)增加也不會(huì)降低相應(yīng)的處理速度(特別是寫(xiě)入速度)，所以它主要應(yīng)用于需要處理大量數(shù)據(jù)的情況。另外，利用面向列的數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)，把它作為批處理程序的存儲(chǔ)器來(lái)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行更新也是非常有用的。但由于面向列的數(shù)據(jù)庫(kù)跟現(xiàn)行數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的思維方式有很大不同，應(yīng)用起來(lái)十分困難。

高擴(kuò)展性(特別是寫(xiě)入處理)

應(yīng)用十分困難

最近，像Twitter和Facebook這樣需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行更新和查詢(xún)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)不斷增加，面向列的數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)對(duì)其中一些服務(wù)是非常有用的，但是由于這與本書(shū)所要介紹的內(nèi)容關(guān)系不大，就不進(jìn)行詳細(xì)介紹了。

總結(jié)：

NoSQL并不是No-SQL，而是指Not Only SQL。

NoSQL的出現(xiàn)是為了彌補(bǔ)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)因?yàn)槭聞?wù)等機(jī)制帶來(lái)的對(duì)海量數(shù)據(jù)、高并發(fā)請(qǐng)求的處理的性能上的欠缺。

NoSQL不是為了替代SQL而出現(xiàn)的，它是一種替補(bǔ)方案，而不是解決方案的首選。

絕大多數(shù)的NoSQL產(chǎn)品都是基于大內(nèi)存和高性能隨機(jī)讀寫(xiě)的（比如具有更高性能的固態(tài)硬盤(pán)陣列），一般的小型企業(yè)在選擇NoSQL時(shí)一定要慎重！不要為了NoSQL而NoSQL，可能會(huì)導(dǎo)致花了冤枉錢(qián)又耽擱了項(xiàng)目進(jìn)程。

NoSQL不是萬(wàn)能的，但在大型項(xiàng)目中，你往往需要它！

推薦幾本関於NoSql 的比較實(shí)用的書(shū)：

百度百科：

NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理念比較

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表都是存儲(chǔ)一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)元組字段的組成都一樣，即使不是每個(gè)元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)為每個(gè)元組分配所有的字段，這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進(jìn)行連接等操作，但從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能瓶頸的一個(gè)因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以鍵值對(duì)存儲(chǔ)，它的結(jié)構(gòu)不固定，每一個(gè)元組可以有不一樣的字段，每個(gè)元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對(duì)，這樣就不會(huì)局限于固定的結(jié)構(gòu)，可以減少一些時(shí)間和空間的開(kāi)銷(xiāo)。

特點(diǎn)：

它們可以處理超大量的數(shù)據(jù)。

它們運(yùn)行在便宜的PC服務(wù)器集群上。

它們擊碎了性能瓶頸。

沒(méi)有過(guò)多的操作。

Bootstrap支持

缺點(diǎn)：

但是一些人承認(rèn)，沒(méi)有正式的官方支持，萬(wàn)一出了差錯(cuò)會(huì)是可怕的，至少很多管理人員是這樣看。

此外，nosql并未形成一定標(biāo)準(zhǔn)，各種產(chǎn)品層出不窮，內(nèi)部混亂，各種項(xiàng)目還需時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)

《Redis設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》epub下載在線閱讀，求百度網(wǎng)盤(pán)云資源

《Redis設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》（黃健宏）電子書(shū)網(wǎng)盤(pán)下載免費(fèi)在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：

提取碼：ecau

書(shū)名：Redis設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

作者：黃健宏

豆瓣評(píng)分：8.6

出版社：機(jī)械工業(yè)出版社

出版年份：2014-6

頁(yè)數(shù)：388

內(nèi)容簡(jiǎn)介：

【編輯推薦】

系統(tǒng)而全面地描述了 Redis 內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制

圖示豐富，描述清晰，并給出大量參考信息，是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員案頭必備

包括大部分Redis單機(jī)特征，以及所有多機(jī)特性

【讀者評(píng)價(jià)】

這本書(shū)描述的知識(shí)點(diǎn)很豐富，覆蓋很全，里面提到特性較多，有不少我們也沒(méi)用過(guò) :) 每個(gè)命令內(nèi)部的機(jī)制的介紹很不錯(cuò)，很多估計(jì)也是首次有詳細(xì)文檔介紹。——楊衛(wèi)華（@TimYang）新浪微博技術(shù)總監(jiān)

近幾年Redis以其高性能、高靈活性的優(yōu)點(diǎn)，變得越來(lái)越流行。但很多人在使用Redis時(shí)，僅僅還是停留在比較表層的功能性認(rèn)識(shí)，缺乏對(duì)內(nèi)部機(jī)制原理的深入理解。本書(shū)是huangz同學(xué)長(zhǎng)期對(duì)Redis源碼的閱讀心得結(jié)晶，書(shū)中對(duì)Redis的各個(gè)方面都進(jìn)行了詳細(xì)且深入的講解，將復(fù)雜的原理用最簡(jiǎn)單的方式為大家解構(gòu)和講解，強(qiáng)烈推薦給每一位Redis的使用者閱讀。—— iammutex，NoSQLFan站長(zhǎng)，樂(lè)視網(wǎng)技術(shù)經(jīng)理

Redis 是近些年來(lái)特別火爆的 NoSQL 之一。縱觀中外各種書(shū)籍還沒(méi)有一本能對(duì) Redis 內(nèi)部進(jìn)行深入剖析，《Redis 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》可謂開(kāi)此先河。常和作者在網(wǎng)上交流，知道作者為這本書(shū)付出了大量的心血。這本書(shū)行文流暢，思路清晰，詳細(xì)地介紹了 Redis 源碼的方方面面。無(wú)論是想學(xué)習(xí) NoSQL、網(wǎng)絡(luò)編程的初學(xué)者，還是源碼控的進(jìn)階者，本書(shū)都會(huì)有很大的幫助。—— 阮若夷，支付寶高級(jí)專(zhuān)家

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】

本書(shū)全面而完整地講解了Redis的內(nèi)部機(jī)制與實(shí)現(xiàn)方式，對(duì)Redis的大多數(shù)單機(jī)功能以及所有多機(jī)功能的實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行了介紹，展示了這些功能的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及關(guān)鍵的算法思想,圖示豐富，描述清晰，并給出大量參考信息。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以快速、有效地了解Redis的內(nèi)部構(gòu)造以及運(yùn)作機(jī)制，更好、更高效地使用Redis。

本書(shū)主要分為四大部分。第一部分“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與對(duì)象”介紹了Redis中的各種對(duì)象及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并說(shuō)明這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如何影響對(duì)象的功能和性能。第二部分“單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)”對(duì)Redis實(shí)現(xiàn)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的方法進(jìn)行了介紹，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、RDB持久化、AOF持久化、事件等。第三部分“多機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)”對(duì)Redis的Sentinel、復(fù)制、集群三個(gè)多機(jī)功能進(jìn)行了介紹。第四部分“獨(dú)立功能的實(shí)現(xiàn)”對(duì)Redis中各個(gè)相對(duì)獨(dú)立的功能模塊進(jìn)行了介紹，涉及發(fā)布與訂閱、事務(wù)、Lua腳本、排序、二進(jìn)制位數(shù)組、慢查詢(xún)?nèi)罩尽⒈O(jiān)視器等。

作者簡(jiǎn)介：

黃健宏 軟件開(kāi)發(fā)者，他喜歡函數(shù)式編程，熱愛(ài)開(kāi)源軟件。出于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的強(qiáng)烈興趣，他開(kāi)始閱讀和分析 Redis 源代碼，并對(duì) Redis 2.6 和 Redis 3.0 的源代碼進(jìn)行了詳細(xì)注釋。

網(wǎng)站題目：nosql的書(shū),什么叫nosql數(shù)據(jù)庫(kù)
URL標(biāo)題：http://chinadenli.net/article0/dsipooo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供App設(shè)計(jì)、標(biāo)簽優(yōu)化、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì)、定制開(kāi)發(fā)、移動(dòng)網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶(hù)投稿、用戶(hù)轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)