68 個 Python 內(nèi)置函數(shù)詳解

內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的，拿來直接用的函數(shù)，比如print.，input等。

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截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個內(nèi)置函數(shù)，具體如下

本文將這68個內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類，正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯過，建議收藏學(xué)習(xí)！

（1）列表和元組

（2）相關(guān)內(nèi)置函數(shù)

（3）字符串

frozenset 創(chuàng)建一個凍結(jié)的集合，凍結(jié)的集合不能進(jìn)行添加和刪除操作。

語法：sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)

語法：fiter(function. Iterable)

function: 用來篩選的函數(shù). 在?lter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對象

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語法 : map(function, iterable)

可以對可迭代對象中的每一個元素進(jìn)行映射. 分別去執(zhí)行 function

hash : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費(fèi)內(nèi)存

利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析筆記：3.1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

元組是一種固定長度、不可變的Python對象序列。創(chuàng)建元組最簡單的辦法是用逗號分隔序列值：

tuple 函數(shù)將任意序列或迭代器轉(zhuǎn)換為元組：

中括號 [] 可以獲取元組的元素， Python中序列索引從0開始 ：

元組一旦創(chuàng)建，各個位置上的對象是無法被修改的，如果元組的一個對象是可變的，例如列表，你可以在它內(nèi)部進(jìn)行修改：

可以使用 + 號連接元組來生成更長的元組：

元組乘以整數(shù)，則會和列表一樣，生成含有多份拷貝的元組：

將元組型的表達(dá)式賦值給變量，Python會對等號右邊的值進(jìn)行拆包：

拆包的一個常用場景就是遍歷元組或列表組成的序列：

*rest 用于在函數(shù)調(diào)用時獲取任意長度的位置參數(shù)列表：

count 用于計量某個數(shù)值在元組中出現(xiàn)的次數(shù)：

列表的長度可變，內(nèi)容可以修改。可以使用 [] 或者 list 類型函數(shù)來定義列表：

append 方法將元素添加到列表尾部：

insert 方法可以將元素插入到指定列表位置：

（ 插入位置范圍在0到列表長度之間 ）

pop 是 insert 的反操作，將特定位置的元素移除并返回：

remove 方法會定位第一個符合要求的值并移除它：

in 關(guān)鍵字可以檢查一個值是否在列表中；

not in 表示不在：

+ 號可以連接兩個列表：

extend 方法可以向該列表添加多個元素：

使用 extend 將元素添加到已經(jīng)存在的列表是更好的方式，比 + 快。

sort 方法可以對列表進(jìn)行排序：

key 可以傳遞一個用于生成排序值的函數(shù)，例如通過字符串的長度進(jìn)行排序：

bisect.bisect 找到元素應(yīng)當(dāng)被插入的位置，返回位置信息

bisect.insort 將元素插入到已排序列表的相應(yīng)位置保持序列排序

bisect 模塊的函數(shù)并不會檢查列表是否已經(jīng)排序，因此對未排序列表使用bisect不會報錯，但是可能導(dǎo)致不正確結(jié)果

切片符號可以對大多數(shù)序列類型選取子集，基本形式是 [start:stop]

起始位置start索引包含，結(jié)束位置stop索引不包含

切片還可以將序列賦值給變量：

start和stop可以省略，默認(rèn)傳入起始位置或結(jié)束位置，負(fù)索引可以從序列尾部進(jìn)行索引：

步進(jìn)值 step 可以在第二個冒號后面使用， 意思是每隔多少個數(shù)取一個值：

對列表或元組進(jìn)行翻轉(zhuǎn)時，一種很聰明的用法時向步進(jìn)值傳值-1：

dict(字典)可能是Python內(nèi)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中最重要的，它更為常用的名字是 哈希表 或者 關(guān)聯(lián)數(shù)組 。

字典是鍵值對集合，其中鍵和值都是Python對象。

{} 是創(chuàng)建字典的一種方式，字典中用逗號將鍵值對分隔：

你可以訪問、插入或設(shè)置字典中的元素,:

in 檢查字典是否含有一個鍵：

del 或 pop 方法刪除值， pop 方法會在刪除的同時返回被刪的值，并刪除鍵：

update 方法將兩個字典合并：

update方法改變了字典元素位置，對于字典中已經(jīng)存在的鍵，如果傳給update方法的數(shù)據(jù)也含有相同的鍵，則它的值將會被覆蓋。

字典的值可以是任何Python對象，但鍵必須是不可變的對象，比如標(biāo)量類型（整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串）或元組（且元組內(nèi)對象也必須是不可變對象）。

通過 hash 函數(shù)可以檢查一個對象是否可以哈希化（即是否可以用作字典的鍵）：

集合是一種無序且元素唯一的容器。

set 函數(shù)或者是用字面值集與大括號，創(chuàng)建集合：

union 方法或 | 二元操作符獲得兩個集合的聯(lián)合即兩個集合中不同元素的并集：

intersection 方法或 操作符獲得交集即兩個集合中同時包含的元素：

常用的集合方法列表：

和字典類似，集合的元素必須是不可變的。如果想要包含列表型的元素，必須先轉(zhuǎn)換為元組：

Python學(xué)習(xí)筆記

Python學(xué)習(xí)筆記_數(shù)據(jù)排序方法

Python對數(shù)據(jù)排序有兩種方法：下面我們來簡單分析下

1. 原地排序：采用sort()方法，按照指定的順序排列數(shù)據(jù)后用排序后的數(shù)據(jù)替換原來的數(shù)據(jù)（原來的順序丟失），如：

代碼如下:

data1=[4,2,6,432,78,43,22,896,42,677,12]

data1.sort()

data1 #原來的順序被替換

[2, 4, 6, 12, 22, 42, 43, 78, 432, 677, 896]

2. 復(fù)制排序：采用sorted()內(nèi)置函數(shù)，按照指定的順序排列數(shù)據(jù)后返回原數(shù)據(jù)的一個有序副本（原來的順序保留），如：

代碼如下:

data1=[4,2,6,432,78,43,22,896,42,677,12]

data2=sorted(data1)

data1

[4, 2, 6, 432, 78, 43, 22, 896, 42, 677, 12] #原順序保留

data2

[2, 4, 6, 12, 22, 42, 43, 78, 432, 677, 896] #對副本排序

Python筆記--類型轉(zhuǎn)換函數(shù)

1. Int()整數(shù)

2. Float()浮點(diǎn)數(shù)

3. Str()字符串

4. Ord()返回對應(yīng)的ASCII值或Unicode值

5. Chr()通過ASCII返回對應(yīng)的值

6. Bool()布爾運(yùn)算

7. bin()轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制

8. hex()轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制

9. oct()轉(zhuǎn)換為八進(jìn)制

10. list()將元組轉(zhuǎn)換為列表

11. tuple()轉(zhuǎn)換為元組

12. dict()創(chuàng)建字典

13. bytes()轉(zhuǎn)換為字節(jié)

Python筆記：Python裝飾器

裝飾器是通過裝飾器函數(shù)修改原函數(shù)的一些功能而不需要修改原函數(shù)，在很多場景可以用到它，比如① 執(zhí)行某個測試用例之前，判斷是否需要登錄或者執(zhí)行某些特定操作；② 統(tǒng)計某個函數(shù)的執(zhí)行時間；③ 判斷輸入合法性等。合理使用裝飾器可以極大地提高程序的可讀性以及運(yùn)行效率。本文將介紹Python裝飾器的使用方法。

python裝飾器可以定義如下：

輸出：

python解釋器將test_decorator函數(shù)作為參數(shù)傳遞給my_decorator函數(shù)，并指向了內(nèi)部函數(shù) wrapper()，內(nèi)部函數(shù) wrapper() 又會調(diào)用原函數(shù) test_decorator()，所以decorator()的執(zhí)行會先打印'this is wrapper'，然后打印'hello world'， test_decorator()執(zhí)行完成后，打印 'bye' ，*args和**kwargs，表示接受任意數(shù)量和類型的參數(shù)。

裝飾器 my_decorator() 把真正需要執(zhí)行的函數(shù) test_decorator() 包裹在其中，并且改變了它的行為，但是原函數(shù) test_decorator() 不變。

一般使用如下形式使用裝飾器：

@my_decorator就相當(dāng)于 decorator = my_decorator(test_decorator) 語句。

內(nèi)置裝飾器@functools.wrap可用于保留原函數(shù)的元信息（將原函數(shù)的元信息，拷貝到對應(yīng)的裝飾器函數(shù)里）。先來看看沒有使用functools的情況：

輸出：

從上面的輸出可以看出test_decorator() 函數(shù)被裝飾以后元信息被wrapper() 函數(shù)取代了，可以使用@functools.wrap裝飾器保留原函數(shù)的元信息：

輸出：

裝飾器可以接受自定義參數(shù)。比如定義一個參數(shù)來設(shè)置裝飾器內(nèi)部函數(shù)的執(zhí)行次數(shù)：

輸出：

Python 支持多個裝飾器嵌套：

裝飾的過程：

順序從里到外：

test_decorator('hello world') 執(zhí)行順序和裝飾的過程相反。

輸出：

類也可以作為裝飾器，類裝飾器主要依賴__call__()方法，是python中所有能被調(diào)用的對象具有的內(nèi)置方法（python魔術(shù)方法），每當(dāng)調(diào)用一個類的實例時，__call__()就會被執(zhí)行一次。

下面的類裝飾器實現(xiàn)統(tǒng)計函數(shù)執(zhí)行次數(shù)：

輸出：

下面介紹兩種裝飾器使用場景

統(tǒng)計函數(shù)執(zhí)行所花費(fèi)的時間

輸出：

在使用某些web服務(wù)時，需要先判斷用戶是否登錄，如果沒有登錄就跳轉(zhuǎn)到登錄頁面或者提示用戶登錄：

--THE END--

python自學(xué)筆記一 基礎(chǔ)輸出

print("我是python小白")

終端輸出:我是python 。

此種寫法只用于了解print函數(shù)的作用，在程序中要輸出某個內(nèi)容，一般采用變量的形式，即:

my="小白"

print("我是python％s。" ％ my)

終端輸出:我是python小白。

此處my為變量，小白是被賦值給變量my，并不是my等于變量。定義變量的好處是一個程序可以無限次數(shù)的使用它。定義變量還可以為:

a=b=c=2 ＃2同時賦值給a b c三個變量

a,b c=1,2,3 ＃a=1 b=2 c=3

注意:變量名區(qū)分大小寫，不能以數(shù)字開頭。

name,age,weight="小白",18,65.5

stuid=1

print("我的名字是％s,我的年齡是％d,我的體重是％f公斤,我和學(xué)號是％d" ％ (name,age,weight,stuid))

終端輸出：我的名字是小白，我的年齡是18歲，我的體重是65.500000公斤，我的學(xué)號是1

print("我的名字是％s,我的年齡是％d歲,我的體重是％.2f公斤，我的學(xué)號是％03d" ％(name,age,weight,stuid))

終端輸出：我的名字是小白，我的年齡是18歲，我的體重是65.50公斤，我的學(xué)號是001

printt(f"我的名字是{name}，我明年的年齡是{age 1}歲,我的體重是{weight}公斤，我的學(xué)號是00{stuid}")

＃此種寫法為最常用的。

終端輸出：我的名字是小白，我明年的年齡是19歲，我的體重是65.5公斤，我的學(xué)號是001

％d 為整數(shù)型函數(shù)值 ％03d表示以3位整數(shù)顯示，不足的以0替代，超出的原樣顯示。

％f為小數(shù)型函數(shù)值％.2f表示只顯示小數(shù)點(diǎn)后兩位

％s為字符型函數(shù)值 字符串應(yīng)以雙引或單引號括起。

文章名稱：python函數(shù)整理筆記,python函數(shù)與方法的詳細(xì)
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